Испанските учени от Гренада считат, че ако огнестрелното оръжие може да се открие преди да се раздаде изстрела, то полицията ще може много по-добре да контролира престъпността.
Това е невронна мрежа с машинно обучение, която с много висока точност определя наличието на пистолет или пистолети в изображенията, включително и във видео в реално време. Системата разпознава пистолет само за около една четвърт от секундата дори на некачествени видеа от YouTube.
Испанците са използвали платформата VGG-16 и са обучили своята система чрез базата изображения ImageNet.
Новата компютърна система се съобразява трябва да се съобразява със следните проблеми:
- Всеки човек държи пистолета по свой начин – под различен ъгъл, с една или две ръце
- Обучението на невронната мрежа отнема немалко време
- Системата трябва съвсем точно да разпознава наличието на огнестрелно оръжие
- Въвеждане на геолокационен елемент, който да свързва конкретното оръжие с конкретното място
Оказа се, че за обучението на новата система са необходими съвсем малък брой фотографии, в сравнение със системите за разпознаване на човешки лица.
Подобен подход може да се използва и при разпознаване на конкретни автомобили. Испанската система използва около 1000 различни визуални критерия.
Всичко важно от света на технологиите, директно в пощата ти.
С абонирането приемате нашите Условия и Политика за поверителност. Може да се отпишете с един клик по всяко време.
Коментирайте статията в нашите Форуми. За да научите първи най-важното, харесайте страницата ни във Facebook, и ни последвайте в Google Новини, TikTok, Telegram и Viber или изтеглете приложението на Kaldata.com за Android, iPhone, Huawei, Google Chrome, Microsoft Edge и Opera!
