Колко загубиха най-богатите хора на планетата заради китайския AI

500-те най-богати хора в света се оглавяват от съоснователя на Nvidia Дженсън Хуанг, който загуби 108 милиарда долара в понеделник, тъй като продажбата на технологичната компания, свързана с китайския разработчик на изкуствен интелект DeepSeek, доведе до рязък спад на основните индекси. Това съобщава Bloomberg.

Милиардерите, чиито богатства са свързани с изкуствения интелект, претърпяха най-големи загуби: според индекса на милиардерите на Bloomberg, състоянието на Хуанг е намаляло с 20,1 милиарда долара, или 20%, докато за съоснователя на Oracle Лари Елисън загубите възлизат на 22,6 милиарда долара, което е само 12% от състоянието му. Майкъл Дел от Dell Inc. загуби 13 милиарда долара, а съоснователят на Binance Holdings Чан-Пенг — 12,1 милиарда долара.

Общо технологичните титани загубиха 94 милиарда долара — приблизително 85% от общия спад на индекса на Bloomberg. Nasdaq Composite падна с 3,1%, докато S&P 500 падна с 1,5%.

Базираният в Ханджоу DeepSeek разработва модели с изкуствен интелект от 2023 г., но за първи път този уикенд привлече вниманието на много западни инвеститори, когато неговият безплатен чатбот DeepSeek R1 оглави класациите за изтегляне по целия свят. Броят на новите потребители беше толкова голям, че DeepSeek се бореше да поддържа приложението онлайн, страдайки от прекъсвания и трябваше да ограничи регистрациите на потребители с китайски телефонни номера.

Влизането на DeepSeek в надпреварата за изкуствения интелект, чието разработване струва само 5,6 милиона долара, оспорва твърденията в Силициевата долина, че са необходими огромни капиталови разходи за изграждането на най-мощните модели. Това нанесе сериозен удар върху милиардерите, чиито богатства са свързани със западната верига за доставки на ИИ, която беше най-големият двигател на фондовия пазар през последните две години.

Бързото нарастване на стойността на така наречените AI хиперскейлъри, включително Meta Platforms Inc., Alphabet Inc. и Microsoft Corp., донесе на своите собственици милиарди богатства, откакто OpenAI представи ChatGPT през ноември 2022 г. Тези компании са следвали най-вече подобен модел: харчат огромни суми за разработване и пускане на AI-системи, трупайки авангардни полупроводници и необходими за работата им източници на енергия.

Главният изпълнителен директор на Meta, Марк Зукърбърг, обяви в петък, че компанията планира да похарчи 60 до 65 милиарда долара тази година за проекти, свързани с изкуствения интелект, което е доста над прогнозите на Уолстрийт. Според доклад на Bloomberg, през 2025 г. капиталовите разходи на всички големи технологични компании ще достигнат 200 милиарда долара.

Въпреки ограничената възвръщаемост, която могат да демонстрират от всичките си инвестиции, пазарите възнаградиха акциите на американските технологични компании с рекордно високи оценки, което от своя страна донесе на собствениците им историческо увеличение на богатството. Nvidia се открои като най-големият победител от бума на изкуствения интелект: от началото на 2023 г. до петък състоянието на Хуанг се увеличи почти осем пъти до 121 милиарда долара. Състоянието на Зукърбърг през същия период скочи с 385% до 229 милиарда долара, а Джеф Безос от Amazon.com Inc. — със 133% до 254 милиарда долара.

Докато Хуанг и Елисън претърпяха загуби, състоянието на други големи технологични милиардери остана непокътнато. Състоянието на Зукърбърг нарасна с 4,3 милиарда долара, след като Meta се възстанови от ранния спад на сесията. Състоянието на Безос се увеличи с приблизително 632 милиона долара.

Капиталовите разходи

Фактът, че DeepSeek успя да разработи безплатен модел, който потенциално съперничи или превъзхожда конкурентите, включително ChatGPT и Claude на Anthropic, малката част от разходите за разработката накара инвеститорите да се усъмнят в логиката на зависимостта на Силициевата долина от големите капиталови разходи.

Основната причина DeepSeek да не разчита на големи инвестиции и най-съвременни чипове, за да разработи своя модел е, че китайските фирми са имали ограничен достъп до мощните графични процесори, на които повечето западни компании разчитат, откакто правителството на САЩ наложи строг контрол върху износа на най-съвременни чипове.

В интервю за CNBC миналата седмица, Александър Уанг, главен изпълнителен директор на доставчика на данни за AI обучение Scale, каза, че въпреки контрола върху износа, DeepSeek и други китайски разработчици вероятно имат повече графични процесори, отколкото Силициевата долина знае.

„Китайските лаборатории имат повече H100s, отколкото хората си мислят/ Моето разбиране е, че DeepSeek има около 50 000 H100s, за които те очевидно не могат да говорят, защото е против контрола върху износа, който е в сила в САЩ“ — казва Уанг.