Компютърен алгоритъм диагностицира бързо Паркинсон чрез анализ на глас

Болестта на Паркинсон е състояние, което засяга нервната система на хората. Към момента за него няма лечение, но ако се открие рано, развитието му може да бъде забавено. Диагностиката е голям проблем, тъй като причините за заболяването са неизвестни и се разчита на вторични фактори. Математикът Макс Литъл си е поставил амбициозната задача да разработи компютърен алгоритъм, помагащ Паркинсон да се диагностицира лесно и в ранна фаза, предаде BBC.

Идеята на Литъл се основава на гласов анализ. Един от симптомите на Паркинсон са промените в говора, които са характерни за това заболяване. Математикът е създал компютърна програма, която притежава голяма база с данни, съдържаща записа на гласове на хора, болни от неврологичната болест. Диагностиката се осъществява чрез сравнение между гласовите матрици при болни и здрави хора. Така заболяването може да се хваща много по-рано и ще се лекува по-успешно.

Вече съществува прототипна система, която при тестовете е показало впечатляващи резултати. За момента точността при диагностика е 86%.

В началото Макс Литъл се интересувал само от гласовите анализи на хора, които имат затруднения в говора поради претоварване на гласните струни или операция, заради проблеми с тях. По-късно той попаднал на база данни със записи на хора, страдащи от Паркинсон, събрана благодарение на Intel. Един от създателите на технологичния гигант беше диагностициран с Паркинсон преди 12 години и оттогава дава доста пари за изследвания в тази област.

Голямата база с данни била налична, но никой не знаел за какво да я използва. Тогава Литъл решил да я комбинира със своя софтуер за анализ на гласове и постигнал успехи при диагностицирането на коварната болест.

Надеждите са, че технологията ще стане достъпна за докторите до две години.