Къде е направена тази снимка? Изкуственият интелект PIGEON ще ви покаже с 92% точност

Трима учени от Станфордския университет по компютърни науки са разработили изкуствен интелект, който ви позволява бързо да намерите къде е направена определена снимка. За работата си алгоритъмът използва базата данни със снимки на Google Street View и намира места с по-висока точност от тази на човек. Това прави Pigeon най-добрият играч в GeoGuessr — популярната онлайн-игра за отгатване на местоположение.

Това не означава, че изкуственият интелект може да определи с точност до сантиметър къде е направена снимката. Вместо това може надеждно да определи държавата и да направи добро предположение в рамките на няколко десетки километра от правилното местоположение.

В момента PIGEON отгатва правилно 92 процента от страните и има средна грешка от 44 км, което дава резултат в GeoGuessr от 4525. Според изследователска статия, PIGEON поставя около 40 процента от своите предположения в рамките на 25 км от целта.

Авторите на този AI, Лукас Хаас, Михал Скрета и Сайлас Алберти, описват в статията си как са разработили този алгоритъм, озаглавена „PIGEON: Предсказване на геолокация на изображението“. Този модел за геолокация на изображението е извлечен от техния собствен предварително обучен CLIP-модел, наречен StreetCLIP. Моделът се допълва от набор от семантични геоклетки — ограничени зони от земята, подобни на окръзи или провинции, които вземат предвид специфични за региона подробности като пътна маркировка, качество на инфраструктурата и улични знаци — и ProtoNets — класификационен метод, за назоваване само на няколко примера.

PIGEON наскоро се състезава срещу Тревър Рейнболт, който е играч с най-висок рейтинг в играта GeoGuessr, и спечели. В своята статия учените твърдят, че PIGEON е първият изкуствен интелект, който последователно побеждава човешки играчи в GeoGuessr, класирайки се сред първите 0,01 процента от играчите. Около 50 милиона или повече души са играли GeoGuessr.

Геолокацията на изображения е важен практически инструмент, но сега е нещо като форма на изкуство сред изследователите. Подобна методология използват в работата си например журналистическите изследователски организации като Bellingcat. Например, този метод е използван, за да се установи местоположението на руския екип, който програмира атакуващите Украйна ракети.

Въпреки че PIGEON беше обучен да геолокира изображения от базата данни на Street View, Алберти вярва, че техниката може да улесни геолокацията на почти всяко изображение, поне едно, направено на открито. Той каза, че заедно с колегите му са тествали системата с набор от данни на изображения, които не включват образи от Street View, и тя работи много добре.

На въпрос дали технологията ще направи по-трудно скриването къде са направени изображенията, Алберти каза, че ако сте на която и да е улица, геолокацията става доста вероятна, защото има много издайнически признаци за това къде се намирате.