Марк Андрисън: Изкуственият интелект от общ тип (AGI) вече е достигнат

Рисковият инвеститор Марк Андрисен написа в социалната мрежа X: „AGI вече е тук.“ Публикацията бързо събра повече от 2,3 милиона гледания, но почти веднага се сблъска със скептицизъм. Критиците припомниха, че през 2013 г. Андрисен по подобен начин предсказа успеха на Google Glass – проектът беше закрит след две години. Основният проблем при подобни прогнози е все същият: липсата на единно определение за AGI.

Обикновено терминът „общ изкуствен интелект – (AGI)“ означава система, способна да изпълнява всякакви интелектуални задачи на нивото на човека или по-добре – не само програмиране или писане на текстове, но и разсъждаване, създаване, вземане на решения в несигурни ситуации. По тези стандарти разработчиците все още са далеч от AGI. Настоящите модели са впечатляващи, но остават тясно специализирани. Например, GPT-5.4 постигна 75% резултат в бенчмарка OSWorld-V, където се симулират офис задачи, докато един човек показва 72,4%. Това е чудесен резултат за работа с компютри, но не е универсален интелект.

Според обобщените прогнози на повече от 9800 експерти средната оценка за появата на AGI е около 2040 г. Представителите на индустрията обаче редовно променят прогнозите си. По-рано Илън Мъск прогнозираше AGI до 2025 г., след което премести срока на 2026 г. Главният изпълнителен директор на NVIDIA Дженсън Хуанг заяви, че „ние вече сме там“, а Сам Алтман определи диапазона между 2029 и 2035 г. В същото време нито един от тях не използва единно определение.

Подобни изявления вероятно се дължат на търговски интереси. Мъск настоява за инфраструктура и изчислителна мощ чрез своите проекти, Хуанг – за чипове за ИИ, а фондация „Андрисен“ инвестира милиарди в стартъпи в тази област. В този контекст твърденията за „настъпването на AGI“ може да служат не толкова като техническа оценка, колкото като инструмент за формиране на пазарни очаквания.

Андрисен се опира на известното изказване на писателя на научна фантастика Уилям Гибсън, че „бъдещето вече е тук – то просто не е равномерно разпределено“. Вероятно той има предвид, че AGI не е проблем на възможностите, а на достъпа. Усъвършенстваните ИИ модели вече са способни да изпълняват много когнитивни задачи на или над човешкото ниво, но само за тези, които могат да си го позволят и приложат – големите лаборатории и корпорации. Наличието на мощни, но високоспециализирани модели обаче не означава поява на универсален интелект.

Подобна реторика има реални пазарни последици. Компаниите ускоряват внедряването на ИИ, управителните съвети преразглеждат стратегиите, инвеститорите преоценяват активите, а правителствата засилват регулациите. Според анализатори това се случва не толкова заради технологичния пробив, колкото заради наратива, създаден от влиятелни фигури в индустрията.