Луис Педро Коелю от Технологичния университет в Куинсланд и колеги от пет страни анализираха набор от данни на 63 410 метагенома и 87 920 прокариотни генома (както свободно живеещи, така и тези, свързани с многоклетъчни организми гостоприемници), използвайки машинно обучение. Те в крайна сметка съставиха каталога AMPSphere, който включва 863 498 повтарящи се потенциални антимикробни пептиди, повечето от които не бяха намерени в съществуващите бази данни. Доклад за работата е публикуван в списание Cell.
Като доказателство за концепцията, изследователите са синтезирали и тествали in vitro и in vivo 100 прогнозирани пептида с потенциална активност срещу клинично значими патогени, както и коменсали на човешката чревна микробиота. От тях 79 са показали антимикробна активност, като 63 от тях са били насочени към силно патогенните резистентни на антибиотиците бактерии ESKAPEE. При експерименти върху мишки с кожен абсцес, ефектът им наподобява този на клинично използвания пептиден антибиотик полимиксин В.
Всичко важно от света на технологиите, директно в пощата ти.
С абонирането приемате нашите Условия и Политика за поверителност. Може да се отпишете с един клик по всяко време.
Коментирайте статията в нашите Форуми. За да научите първи най-важното, харесайте страницата ни във Facebook, и ни последвайте в Google Новини, TikTok, Telegram и Viber или изтеглете приложението на Kaldata.com за Android, iPhone, Huawei, Google Chrome, Microsoft Edge и Opera!
