Швейцарски и холандски учени тестваха способността на големия езиков модел ChatGPT-3, когато действа като генератор на инженерни идеи. Работейки рамо до рамо, хора и „роботи“ проектираха, построиха и тестваха робот за бране на домати. Това е първият път в историята, когато AI избира приоритетна цел за разработването на робот и води екипа към резултата стъпка по стъпка.
За големите езикови модели — бази от знания с интелигентна обработка на заявките — има все повече приложения. Да си дизайнер обаче изглежда не попада в обхвата на големите езикови модели (LLM). Изследователи от Делфтския технологичен университет в Холандия и Швейцарския федерален технологичен институт (EPFL) решиха да опровергаят текущото мнение и доказаха, че LLMs са способни да генерират идеи и интересни решения.
„Въпреки че ChatGPT е езиков модел и кодът му се генерира на базата на текст, той предостави значителни прозрения и интуиция за физическо проектиране и показа голям потенциал в качеството на резонатор за стимулиране на човешката креативност“ — каза Джози Хюз (Josie Hughes), съавтор на публикуваното в Nature Machine Intelligence тематично изследване за опита.
Изследователите последователно са задавали на ChatGPT-3 въпроси и са избрали онези варианти, които биха придвижили проекта в правилната посока. Например, сред трите отговора на въпроса за бъдещите проблеми на човечеството е избрана посоката на продоволствената сигурност. След това, чатботът е предложил да се избере разработката на берач за домати и така нататък, докато крайният резултат се е получил робот-берач с манипулатор с мека ръкохватка. Техническите подробности и оптимизацията на кода са били предоставени от хората, докато ChatGPT-3 е осигурил материалите и вариантите за възлите на робота. Изследователите са нямали опит в тези области и са избирали сред предложенията на чатбота.
„Докато в миналото компютрите се използваха главно за подпомагане на инженерите при техническото изпълнение на проектите, за първи път AI система успя да създаде идеи за нови системи, като по този начин автоматизира когнитивните задачи на високо ниво — каза Франческо Стела (Francesco Stella), водещ автор на тематичното изследване. — „Това може да доведе до изместване на човешките роли към по-технически такива“.
Тази работа повдигна и редица етични въпроси относно плагиатството до ролята на човека в цялата тази история и степента на неговата отговорност. Може би това е също толкова важна част от изследването и с нея трябва да се занимават специалистите в хуманитарните науки. Но това ще е друга история.
Всичко важно от света на технологиите, директно в пощата ти.
С абонирането приемате нашите Условия и Политика за поверителност. Може да се отпишете с един клик по всяко време.
Коментирайте статията в нашите Форуми. За да научите първи най-важното, харесайте страницата ни във Facebook, и ни последвайте в Google Новини, TikTok, Telegram и Viber или изтеглете приложението на Kaldata.com за Android, iPhone, Huawei, Google Chrome, Microsoft Edge и Opera!
