Учени от Оксфордския университет разработиха нов софтуер, който бележи значителен прогрес в приложението на изкуствения интелект в науката. Идеята зад този проект е да улесни проследяването и разпознаването на индивидуални шимпанзета в естествения им хабитат. С това начинание се прогнозират далеч по-малко разход на време и ресурси за анализиране на видео кадри.
„Животински видове като шимпанзетата, чиито живот се окачестява със сложни социални взаимоотношения, които се развиват в продължение на години, прави далеч по-предизвикателна задачата да ги разберем чрез полево проучване“, коментира Дан Скофийлд, научен изследовател в Оксфордския Университет.
„Използвайки силата на машинното самообучение с цел изучаване на огромно количество видео архиви, можем далеч по-лесно да открием и разберем отличителни поведенчески прояви, които иначе трудно бихме открили без намесата на изкуствен интелект. Например, проследяването на социални взаимодействия, които във времето се променят с всяко следващо поколение.“
За да се обучи, компютърния модел използва над 10 милиона изображения от видео архива на Института за примати в Киото с шимпанзета заснети в Гвинея, Западна Африка. Интересното е, че това е първия софтуер, който с изклучителна прецизност успява да проследи и разпознае субекти в широка гама от пози; при това в неблагоприятни условия като лошо осветление, ниска резолюция и размазване на кадрите при движение.
В дългосрочен план, тази технология има потенциал, който може да се използва за идентифициране и проследяване на застрашени животински видове.
Всичко важно от света на технологиите, директно в пощата ти.
С абонирането приемате нашите Условия и Политика за поверителност. Може да се отпишете с един клик по всяко време.
Коментирайте статията в нашите Форуми. За да научите първи най-важното, харесайте страницата ни във Facebook, и ни последвайте в Google Новини, TikTok, Telegram и Viber или изтеглете приложението на Kaldata.com за Android, iPhone, Huawei, Google Chrome, Microsoft Edge и Opera!
