Специалистите от лабораторията за компютърни науки и изкуствен интелект в Масачузетския технологичен институт създадоха алгоритъм, който определя доколко добре се запомнят различните изображения от хората. А на базата на този алгоритъм бе създадено приложение, което променя изображенията по такъв начин, че те по-добре се запечатват в мозъка на хората.
Използва се невронна мрежа, която тренира върху хората. По време на обучението са показвани различни фотографии при продължителност 600 милисекунди, след това се прави пауза от 800 милисекунди. Същото се повтаря за още 40-50 фотографии. След случаен период от време първата фотография се показва отново. По случаен начин се показват и други фотографии. Потребителят има възможност да натисне бутон и да покаже, че е разпознал изображението. По този начин невронната мрежа натрупва информация за това, кои фотографии се запомнят най-добре.
В резултат от това обучение невронната мрежа се е обучила буквално да предсказва човешката памет. Освен това, тя е в състояние да определи областите. които се запомнят най-лесно, както и най-трудно. Именно тази информация се използва за оптимизиране на фотографиите.
Алгоритъмът се нарича MemNet и има уеб-страница за тестване.
Новата система можа да бъде използвана в най-различни тестове – от повишаване ефективността на рекламите и съобщенията в социалните мрежи до създаване на по-ефективни учебни материали.
Всичко важно от света на технологиите, директно в пощата ти.
С абонирането приемате нашите Условия и Политика за поверителност. Може да се отпишете с един клик по всяко време.
Коментирайте статията в нашите Форуми. За да научите първи най-важното, харесайте страницата ни във Facebook, и ни последвайте в Google Новини, TikTok, Telegram и Viber или изтеглете приложението на Kaldata.com за Android, iPhone, Huawei, Google Chrome, Microsoft Edge и Opera!
