Американски и корейски специалисти създадоха система за мониторинг на автомобилния трафик базирана на алгоритъм с елементи на изкуствен интелект и два лаптопа. Лаптопите се поставят от двете страни на шосето и се използват като предавател и приемник на Wi-Fi сигнала.
Принципът на работа на новата система не е сложен. При преминаване на автомобила между приемника и предавателя, характеристиките на сигнала се променят, при това по специфичен за всеки автомобил начин. Анализирайки промените, невронната мрежа регистрира преминаването на автомобил, както и неговия тип.
За да бъде обучен алгоритъма е използван трети лаптоп с камера. Той е записал редица видеа, на които специалистите ръчно са съпоставили промените на Wi-Fi сигнала. Превозните средства са класирани в пет различни категории: лек автомобил, SUV, пикап, товарен автомобил и мотоциклет. Данните за трениране на невронната мрежа са записани за 120 часа.
Практическото използване на системата показа, че тя регистрира преминаването на автомобил с точност 99,4%. При определяне типа на транспортното средство точността е по-ниска – 83,3% за пикапа, 99,7% за товарния автомобил, като средната точност е 91,1%.
Новото решение е много по-евтино от стандартните системи за мониторинг на трафика, които отчитат ефективността на използването на съществуващите пътища и магистрали. Сегашните системи за мониторинг от подобен вид използват скъпи радари, камери и друга апаратура.
Всичко важно от света на технологиите, директно в пощата ти.
С абонирането приемате нашите Условия и Политика за поверителност. Може да се отпишете с един клик по всяко време.
Коментирайте статията в нашите Форуми. За да научите първи най-важното, харесайте страницата ни във Facebook, и ни последвайте в Google Новини, TikTok, Telegram и Viber или изтеглете приложението на Kaldata.com за Android, iPhone, Huawei, Google Chrome, Microsoft Edge и Opera!

