Невронна мрежа разпознава с точност 75%, дали на видеозаписа човекът лъже

Когато следващия път възнамерявате да дадете фалшиви свидетелски показния, ще трябва двойно да помислите. Дори и да изпиете доста вода, подобно на Дейвид Камерън, това няма да помогне. Опитните експерти могат да разпознават лъжата в 65% от случаите, въпреки трика с пълния пикочен мехур. Но това съвсем не е много, в сравнение със съвременните системи с машинно обучение.

Учените от Мичиганския университет създадоха софтуер, който правилно разпознава лъжата на хората в 75,2% от случаите, тоест, много по-добре, отколкото човека.

За обучението на тази невронна мрежа са използвани видеозаписи от 121 открити съдебни изслушвания, като 61 от тях са с лъжливи свидетелски показания, а в останалите 60 видеозаписа, хората са казвали истината. Средната продължителност на видеозаписите е 28 секунди.

Съдебните изслушвания са идеален източник на подобни данни, понеже при тях израженията на лицата и жестовете са най-явни. Подсъдимите са крайно заинтересовани да им повярват и техните мимики и жестове са най-подходящи за обучението на невронната мрежа.

При обучението видеозаписът е бил съпроводен от текстова транскрипция, която описва жестовете и лицата на подсъдимите, създадена с помощта на онлайн-услугата Amazon Mechanical Turk.

Класификаторът на изкуствения интелект използва девет различни характеристики за изражението на лицето и движението на крайниците:

При тестовете и обучението на невронната мрежа се извършвала последователна оценка за лъжа/истина на три етапа – първо само текст, след това само звук и накрая пълноценното видео със всички вербални и невербални признаци. В крайна сметка резултатите на невронната мрежа значително превишават човешките оценки за истина и лъжа.

В бъдеще подобни системи могат да се използват за автоматичното разпознаване на лъжци в реално време. Това може да се окаже полезна технология в съдилищата, в кредитните отдели на банките, в отдел Човешки ресурси при приемане на работа и в още много други области.