Невронната мрежа Flamingo на Google се научи да пише описания за видеоклиповете в YouTube Shorts

Най-четени

Светослав Димитров
Светослав Димитров
Занимава се със създаване на съдържание за уеб от 2009 г. с над 15000 написани новини за Калдата. Интересува се от SMM, Афилиейт и др.

Съвместният екип на Google DeepMind говори за новия си проект – визуалният езиков модел Flamingo, който пише описания за кратките видеоклипове в секцията YouTube Shorts. Тези записи се публикуват за минути и често им липсват описания и смислени заглавия, което ги прави трудни за намиране. Flamingo има за цел да реши този проблем.

Визуалният езиков модел пише описанията на кратките видеоклипове, като анализира техните начални кадри и предлага обяснения за случващото се, например: „куче държи купчина бисквити на главата си“. Текстовите описания, генерирани от AI, се съхраняват във формат на метаданни, който ще помогне за „по-добро категоризиране на видеоклиповете и съпоставяне на резултатите от търсенето с потребителските заявки“. AI решава проблем, характерен за секцията Shorts в YouTube: авторите често пренебрегват метаданните за видеоклиповете, а самите материали се гледат предимно в общата емисия и в резултат на това не могат да бъдат намирани чрез търсенето.

Описанията, генерирани от Flamingo, не се показват на зрителите или дори на авторите на видеоклипа, каза Тод Шърман (Todd Sherman), директор за управление на продуктите YouTube Shorts. Въпреки това, текстът на тези описания е в съответствие с етичните стандарти на продуктите на Google, въпреки че е малко вероятно AI да се опита несправедливо да представи видеоклипа в лоша светлина. Flamingo вече е пуснат в YouTube и добавя своите описания към всички нови видеоклипове в секцията Shorts – значителна част от вече публикуваните материали, особено най-популярните, също са преминали през процедурата.

Администрацията на платформата също така не изключва възможността AI-моделът да започне да работи и с пълнометражните дълги видеоклипове в YouTube, въпреки че необходимостта от това не е толкова голяма: хората прекарват часове, дни, седмици и дори месеци, снимайки и редактирайки тези материали, така че добавянето на метаданни към тях е само малка част от процеса на създаване на видео. И тъй като зрителите избират дългите видеоклипове въз основа на мини-изображението и заглавието, има естествен стимул за създателите на тези публикации да попълват правилно метаданните.

АбонаментВсичко важно от света на технологиите, директно в пощата ти.

С абонирането приемате нашите Условия и Политика за поверителност. Може да се отпишете с един клик по всяко време.


Коментирайте статията в нашите Форуми. За да научите първи най-важното, харесайте страницата ни във Facebook, и ни последвайте в Google Новини, TikTok, Telegram и Viber или изтеглете приложението на Kaldata.com за Android, iPhone, Huawei, Google Chrome, Microsoft Edge и Opera!

Нови ревюта

Подобни новини