Нов AI модел се научи да анализира видео с 82% точност

Новият модел с изкуствен интелект MovieNet, разработен от учени от Scripps Research Institute, демонстрира високо ниво на точност при видеоанализа, надминавайки човешките с 18% и достигайки точност от 82,3%. Иновацията се основава на биологични принципи, които позволяват обработка на динамични видео поредици с ефективност, подобна на работата на човешкия мозък.

Изследователи, включително Холис Клайн и Масаки Хирамото, са изследвали активността на невроните в оптичния тектум на поповите лъжички, които са изключително чувствителни към движението. Това им е позволило да моделират механизмите за събиране на фрагментите от движението в последователна картина. MovieNet е бил обучен на видеоклипове на попови лъжички, разграничавайки нормалното от необичайното поведение с висока точност поради способността си да улавя минималните промени в яркостта и позицията на обектите.

Едно от основните предимства на MovieNet е енергийната ефективност и скоростта за обработка на данните. Моделът работи на принципа на оптимизирания алгоритъм, който прилича на „архивен файл“ за AI — минимум излишна информация, максимална производителност. Това позволява да се използва в реално време за различни задачи, включително и медицинска диагностика, автономно шофиране и фармацевтични изследвания.

Резултатите, публикувани в Proceedings of the National Academy of Sciences, потвърждават потенциала на биологично вдъхновените подходи при създаването на ново поколение машинен интелект. MovieNet е ясен пример за това как интегрирането на принципите на мозъка може да допринесе за развитието на AI с уникални възможности за анализ на сложни динамични данни.