Програмистите от Калифорнийския университет в Бъркли разработиха нов алгоритъм, с помощта на който е възможно търсене на изображения по определени признаци, които след това се обединяват в едно общо изображение.
Като пример се дава търсене на изображения на котки. Ако се опитате да потърсите общите черти на различните домашни любимци чрез стандартите търсещи машини, ще получите огромен брой резултати, който няма да е особено полезен. Новият алгоритъм позволява въвеждането на параметри като форма на ушите и по-тъмен нос, за да се измести резултата към сиамските котки.
Новият алгоритъм напомня системите за оптично разпознаване на символите, но е значително по-сложен и дава възможност за индексиране на изображенията по определени и усреднени признаци.
Новият алгоритъм се използва в прототип на програма, наречена от програмистите AverageExplorer, която намира хиляди изображения по определен признак, а след това ги обединява в едно „усреднено“ изображение. Използван е метод, подобен на метода на художника Джейсън Салавон, който създава изображения чрез поставяне на негативи един върху друг.
Създателите на новата технология считат, че тя може да бъде използвана в Интернет-магазините, където посетителите започвайки от едно усреднено изображение ще уточнят критериите за търсене и ще намерят необходимата стока.
Всичко важно от света на технологиите, директно в пощата ти.
С абонирането приемате нашите Условия и Политика за поверителност. Може да се отпишете с един клик по всяко време.
Коментирайте статията в нашите Форуми. За да научите първи най-важното, харесайте страницата ни във Facebook, и ни последвайте в Google Новини, TikTok, Telegram и Viber или изтеглете приложението на Kaldata.com за Android, iPhone, Huawei, Google Chrome, Microsoft Edge и Opera!
