Нова ИИ система спасява оцелели от земетресението в Турция

Министерството на отбраната на САЩ използва система за визуални изчисления с изкуствен интелект, за да подпомогне спасителните операции при бедствията в Турция и Сирия след опустошителното земетресение на 6 февруари, което отне живота на десетки хиляди.

ИИ системата, наречена xView2, все още е в ранна фаза на разработка, но вече е внедрена, за да помогне спасителните операции в Турция.

ИИ система помага на екипите за бедствия в Турция

xView2 е проект, спонсориран и разработен от Отдела за иновации в отбраната на Пентагона и Факултета за софтуерно инженерство на Университета „Карнеги Мелън“. Освен това си сътрудничи с големи организации, включително Microsoft.

Системата използва алгоритми за машинно обучение върху сателитни изображения, за да категоризира щетите в зоната на бедствията много по-бързо, отколкото е възможно с други съществуващи методи.

Този метод е изключително важен предвид броя на отделните земетресения и вторични трусове, възникнали след първото земетресение в ранните часове на 6 февруари. На 20 февруари друг трус с магнитуд 6,4 близо до Антакия, оставя още повече хора под развалините.

Репортажът на MIT Technology Review посочва, че системата xView2 наскоро е бил внедрена и за горските пожари в Калифорния, както и по време на наводнението в Непал, където системата помага да се идентифицират щетите от свлачища, причинени от наводненията.

В Турция системата за изкуствен интелект досега е била използвана от поне два различни екипа за търсене и спасяване в Адиям. В интервю за MIT Technology Review Ритуик Гупта, главен учен по изкуствен интелект в Отдела за иновации в отбраната, казва, че xView2 успява да помогне на спасителните работници „да намерят нови повредени области, за които не са знаели преди“.

Как работи системата xView2 при бедствия?

Системата xView2 използва технология, подобна при разпознаването на обекти, наречена „сегментиране на изображения“. Този метод разделя цифровото изображение на множество сегменти, търси връзка с подобни такива и анализира състоянието им. След това изкуственият интелект ще подчертае щетите в червено. Това е метод, който преди можеше да отнеме седмици, но сега може да бъде осъществен веднага с помощта на машинно самообучение. Този метод също така е много по-ефективен от традиционния начин за събиране на информация от очевидци. Спасителните екипи използваха дронове, за да разчистят големи площи, но това все още отнема време.

Както Гупта посочва обаче, все още има проблеми, които трябва да бъдат изгладени в системата xView2. Един от тях е, че системата разглежда цифрови изображения, които са направени през деня. А това означава, че в момента не може да предостави бързо данни за бедствия, които се случват в малките часове на нощта. Освен това, услугата може да бъде възпрепятствана от облаци и мъгла.

„И все пак, ако можем да спасим един живот, това означава, че технологията има добро приложение“, казва Гупта. „Да се надяваме обаче, че ще успее да спаси много повече“.