DeepMind, AI подразделение на Google, обяви нова версия на своята програма AlphaGo, която има повишено ниво на машинно обучение.
Изкуственият интелект, който се прочу с победата си над най-добрия играч на древната игра Го, сега вече се учи просто от самия игрови процес.
Наречена AlphaGo Zero, програмата използва разновидност на машинното обучение, която компанията описва като „подсилено обучение“. Изкуственият интелект буквално „тренира“ сам и се учи от собствените си ходове, победи и грешки, намирайки все по-добро позициониране и отигравания.
Само след три дни на тренировки, AlphaGo Zero успява да победи предната версия, която надигра Лий Седол миналата година. Новата победа е категорична: 100 игри на 0. След 40 дни обучение, което е еквивалентът на около 29 милиона игри със себе си, AlphaGo Zero отстранява с 89 на 11 и версията, която по-рано тази година победи шампиона Ке Жи.
Новият интелект е и много по-ефективен и изисква само един компютър и четири чипа за своето обучение. За сравнение, при предните версии бяха необходими няколко машини и почти 50 процесора.
Всичко важно от света на технологиите, директно в пощата ти.
С абонирането приемате нашите Условия и Политика за поверителност. Може да се отпишете с един клик по всяко време.
Коментирайте статията в нашите Форуми. За да научите първи най-важното, харесайте страницата ни във Facebook, и ни последвайте в Google Новини, TikTok, Telegram и Viber или изтеглете приложението на Kaldata.com за Android, iPhone, Huawei, Google Chrome, Microsoft Edge и Opera!
