Според инсайдери, OpenAI планира да консумира повече енергия от Индия до 2033 г.

OpenAI планира да достигне нива на потребление на енергия, надвишаващи сегашните нива на Индия, до 2033 г. Това включва драстично увеличение на капацитета на центровете за данни за развитие на изкуствен интелект — 125 пъти за осем години.

Този мащаб вече повдига въпроси не за чиповете или персонала, а за достъпа до електричество. Анализаторът Лукас Еквуеме разкри вътрешните планове на компанията . В началото на 2025 г. OpenAI имаше капацитет от приблизително 0,23 GW. Междувременно, едва през 2023 г., компанията консумираше само малка част от гигават, което подчертава драматичния характер на планирания скок. Към края на 2025 г. OpenAI е увеличил капацитета си до над 2 GW. Крайната цел е 250 GW до 2033 г. Главният изпълнителен директор на OpenAI Сам Алтман обяви тези планове по-рано, подчертавайки, че дългосрочната стратегия на компанията включва изграждане или придобиване на собствено производство на електроенергия, за да отговори на нуждите на своята AI-инфраструктура.

За сравнение, инсталираният капацитет на Индия в момента е приблизително 223 GW. По този начин една технологична компания може да консумира повече електроенергия от страна с население над 1,4 милиарда души. За Съединените щати тази цифра се оценява на приблизително 488 GW, за Германия – 57,7 GW, за Обединеното кралство – 35,3 GW, за Сингапур – 8,55 GW, за Ирландия – 3,94 GW, за Исландия – 2,3 GW и за Малта – 0,34 GW.

Във физически план, 250 GW биха изисквали или приблизително 250 атомни електроцентрали с капацитет от 1 GW всяка, или приблизително 357 газови електроцентрали със среден капацитет от 700 MW. Алтернативен сценарий за възобновяема енергия би изисквал слънчеви панели, покриващи площ от приблизително 23 000 квадратни километра — сравними с размера на Ню Джърси — или вятърни турбини, покриващи площ от приблизително 202 000 квадратни километра — два пъти повече от размера на Небраска.

Според оценки на McKinsey, търсенето на електроенергия в центровете за данни нараства приблизително четири пъти по-бързо от общото световно потребление на електроенергия, а адаптирането на американската електропреносна мрежа, например, към това натоварване, може да изисква над 2 трилиона долара инвестиции в модернизация на инфраструктурата. Проблемът се утежнява от факта, че изграждането на високоволтови електропроводи отнема от три до седем пъти повече време от полагането на интернет мрежи. Появите на аварии вече създават системни рискове: през юли 2024 г. повреда във високоволтова линия в Data Center Alley в САЩ принуди над 60 центъра за данни с общ капацитет от 1,5 GW да преминат към дизелови генератори, което почти доведе до дисбаланс в регионалната електропреносна мрежа.

На този фон анализаторите очакват глобалното търсене на капацитет за центровете за данни да се утрои до 2030 г. Само в САЩ допълнителното търсене на електроенергия за центрове за данни се оценява на приблизително 460 TWh до края на десетилетието, което утроява текущото потребление. Като причина за този растеж се посочва разработването на големи езикови модели , които изискват значителни ресурси не само за обучение, но и за ежедневна работа и обслужване на заявки в реално време.