Трябва ли да се тревожим колко вода консумират разговорите ни с AI чатботове?

Жаждата на изкуствения интелект за вода предизвика широко разпространени екологични страхове. Мнозина се притесняват, че бързо развиващата се технология оказва допълнителен натиск върху световните ресурси.

Всяка подкана (prompt) или въпрос, който човек подава към AI, изисква енергия и вода за охлаждане на центровете за данни. Оценките за това колко точно вода използва AI са обект на широки дебати, а различните компании съобщават вариращи цифри.

Сам Алтман, главен изпълнителен директор на OpenAI, твърди, че ChatGPT използва по-малко от 1/15 чаена лъжичка за средностатистическо запитване. Проучване на Google Gemini пък твърди, че средната подкана към AI консумира по-малко от 0,3 мл вода.

Други оценки обаче сочат далеч по-високи нива. Изследване на Калифорнийския университет от 2023 г. изчислява, че ChatGPT „изпива“ приблизително 500 мл вода на всеки 10 до 50 отговора със средна дължина. Доклад на правителствения Алианс за цифрова устойчивост на Обединеното кралство (UK Government Digital Sustainability Alliance) прогнозира, че AI може да увеличи глобалното потребление на вода от 1,1 милиарда на 6,6 милиарда кубически метра до 2027 г. – количество, равняващо се на повече от половината от общото потребление на вода в Обединеното кралство.

Защо AI се нуждае от вода?

Центровете за данни, които захранват софтуер като ChatGPT или Google Gemini, разчитат на вода, за да охлаждат системите и да предотвратят прегряването им. Те използват вода и за производство на електроенергия, както и по време на производството на хардуера, на който работят.

Институтът за конвенционална политика „Линкълн“ посочва, че център за данни със среден размер консумира толкова вода, колкото малък град. По-големите центрове, изискващи до 5 милиона галона вода всеки ден, използват количество, равняващо се на нуждите на град с 50 000 души население.

Защо хората са обезпокоени?

Опасенията произтичат от страха, че AI натоварва вече ограничените запаси. Използвайки местните водни източници, центровете за данни оказват натиск върху околните общности – проблем, който се очаква да се влоши с разширяването на AI, особено в райони, където водата вече е оскъдна.

Членове на работната група „Планетарно въздействие“ към Алианса за цифрова устойчивост отбелязаха, че почти 68% от центровете за данни се намират в близост до защитени територии или ключови зони на биоразнообразие, където екосистемите и местните общности зависят от чистите водни запаси.

„Очаква се търсенето на прясна вода да превиши предлагането с 40% до края на десетилетието. 55% от глобалните центрове за данни са разположени в речни басейни с висок риск от замърсяване, което засилва натиска върху чистите запаси и влошава общия недостиг в регионите“, посочват от групата.

Реален проблем ли е това?

Мнозина експерти определят консумацията на вода от AI като глобална криза, докато други смятат, че страховете са преувеличени.

Анди Масли, директор на Effective Altruism DC, твърди, че количеството вода, използвано от отделния потребител, е далеч по-малко, отколкото се предполага. Според него стотици хиляди подкани към ChatGPT биха изразходвали по-малко вода от производството на един чифт дънки (за който според ООН са нужни около 7500 литра).

Сам Гилбърт от Кеймбриджкия университет смята, че въпросът не е в индивидуалното потребление, а в локалното въздействие на центровете върху околната среда. Той призовава за повече прозрачност от страна на компаниите. Според него оценката за 500 мл вода на 10-50 отговора вероятно е преувеличена, но дори да е вярна, това е нищожно количество на фона на ежедневните нужди на хората.

От друга страна, социологът Ник Коулдри от Лондонското училище по икономика (LSE) предупреждава: „Трябва да мислим за устойчивостта на масово увеличената обработка на данни, която ще изисква общество, зависимо от AI“. Той допълва, че пристрастяващият бизнес модел на технологичните гиганти води до неустойчиви изисквания към физическата среда.

Професор Шаолей Рен от Калифорнийския университет посочва сезонния аспект: много центрове имат пикова консумация през лятото, което натоварва обществените системи точно когато ресурсите са най-оскъдни. „Водата е локален и сезонен ресурс. Гледането само на общия обем може да пропусне важните нюанси“, обяснява той.

Може ли AI да помогне за пестенето на вода?

Професор Рен отбелязва, че AI може и да помага за пестенето на вода в други процеси – например чрез технологии за откриване на течове и оптимизиране на енергийно ефективното разпределение. Световният икономически форум съобщава, че пълното внедряване на AI решения за управление на водите в САЩ може да намали потреблението им с 15%.

Технологичните гиганти също предприемат стъпки. Центърът на Google в Уолтъм Крос използва въздушно охлаждане за ограничаване на водния разход. Говорител на компанията заяви пред The Independent: „Центровете за данни на Google са едни от най-ефективните в света. Ние сме поели ангажимент да възстановяваме средно 120% от водата, която консумираме в районите, където оперираме.“