Учени създадоха изкуствен интелект, който може да открива признаци на живот в метеоритите

Учени са разработили система с изкуствен интелект, която може да различава органичните молекули с биологичен произход от такива, възникнали без участието на живот. Резултатите от изследването, публикувани в списание PNAS Nexus, биха могли да се превърнат във важен инструмент в търсенето на извънземен живот по време на бъдещи космически мисии.

Екипът, ръководен от Хосе Апонте и Амирали Агазаде, е анализирал проби от осем въглеродни метеорита и десет земни геоложки скали, използвайки двуизмерна газова хроматография, комбинирана с масспектрометрия с висока резолюция. Въз основа на данните, изследователите са създали изчислителна платформа, наречена LifeTracer, която използва машинно обучение, за да разпознава моделите, показващи биологичния или абиотичния произход на веществата.

Моделът на логистична регресия, обучен върху характеристиките на отделните съединения, е постигнал 87% точност при разпознаването на пробите. Общо екипът е идентифицирал 9475 пика в метеоритите и 9070 в земните проби. Те са открили значителни разлики в разпределението на молекулното тегло и времето на задържане – параметър, който показва колко време отнема на съединението да премине през хроматографа. Органичните съединения в метеоритите имат по-кратки времена на задържане, което показва, че са по-летливи — признак за небиологичен произход.

Системата LifeTracer е установила, че полицикличните ароматни въглеводороди и техните алкилирани производни са ключови предиктори. По-специално, нафталинът се е оказал маркер, специфичен за абиотичните съединения. Този подход позволява обективно и мащабируемо откриване на биосигнатури в сложните органични смеси.

Авторите на изследването подчертават, че LifeTracer може да се превърне в мощен инструмент за анализ на пробите, върнати на Земята от марсианските мисии, астероиди или други небесни тела. Това открива нови възможности за изучаване на химическите следи от живот извън нашата планета.