Японски учени обучиха изкуствен интелект да вижда през стените с помощта на Wi-Fi

Най-четени

Емил Василев
Емил Василев
Емил Василев редовно превежда сложни научни теми на достъпен език — от въпроси като „Какво е имало преди Големия взрив?" до практическото приложение на биотехнологиите в лечението на болести. Тази комбинация от технологична и научна журналистика го прави един от най-разностранните автори в екипа на Kaldata.

Свързаните с Wi-Fi устройства около нас постоянно обменят сигнали от пространствено ориентирани радиовълни. Тези радиовълни се отразяват от стени, мебели и други обекти в пространството, като генерират информация за местоположението на тези обекти. Този набор от данни или информация за състоянието на Wi-Fi канала (Wi-Fi CSI) вече е научен да се използва за изграждане на груби скици на стаи, а точността на тези скици може да се подобри с помощта на изкуствен интелект.

Изследователи от Токийския научен университет са предложили начин за обработка на данни за Wi-Fi CSI с помощта на дифузионни AI модели.

Визуализацията на Wi-Fi CSI, базирана на математически алгоритми дава само приблизителни резултати поради недостатъчно количество необработени данни и изисква твърде много изчислителни ресурси – тези пропуски могат да бъдат запълнени от дифузионен модел на изкуствен интелект, обучен да създава фотореалистични изображения. Това се постига чрез трансформиране на Wi-Fi CSI в латентно (скрито) пространство – общо представяне на обектите, с които оперират дифузионните AI модели, а не набор от пиксели – затова и методът се нарича LatentCSI.

Технологията LatentCSI включва преобразуване на CSI на Wi-Fi в латентно пространство, което след това се преобразува в предварително обучен дифузионен AI модел и генерира изображение с висока разделителна способност с фини детайли и текстури, които самият Wi-Fi не е в състояние да „види“.

В своя проект изследователите свързват Wi-Fi CSI енкодера с AI модела Stable Duffusion 3, който приема неговите данни като заявки за генериране на изображение, което спестява изчислителни ресурси. Важно е да се отбележи, че AI моделът е бил предварително обучен върху реални снимки на изследваната стая, което означава, че е знаел как изглежда тя празна. След това изкуственият интелект реконструира позицията на променливата на околната среда, показвайки колко души има в стаята, къде стоят и какво е общото разположение на предметите в нея.

Малко вероятно е сега доставчиците на интернет услуги да могат да шпионират абонатите си с помощта на рутери, но технологията на LatentCSI повдига някои въпроси относно заплахите за неприкосновеността на личния живот. Вероятно тя ще помогне за следенето на хора, макар че засега е само лабораторна демонстрация. Това не е първото подобно решение: по-рано италиански учени предложиха начин за идентифициране на хора по изкривяванията, които телата им причиняват върху Wi-Fi сигналите, а американски изследователи създадоха система за виждане на роботи по радиосигнали.

АбонаментВсичко важно от света на технологиите, директно в пощата ти.

С абонирането приемате нашите Условия и Политика за поверителност. Може да се отпишете с един клик по всяко време.


Коментирайте статията в нашите Форуми. За да научите първи най-важното, харесайте страницата ни във Facebook, и ни последвайте в Google Новини, TikTok, Telegram и Viber или изтеглете приложението на Kaldata.com за Android, iPhone, Huawei, Google Chrome, Microsoft Edge и Opera!

Нови ревюта

Подобни новини