Отделът на IBM Research в Цюрих създаде изкуствени неврони с помощта на елементи с промяна на фазовото състояние, които демонстрират поведение на невроните в живите организми. Според учените, това е значителна стъпка в разработването на енергийно ефективни невроморфни чипове, които използват принципите на работа на човешкия мозък. Тези чипове ще бъдат особено подходящи за когнитивно приложение, тоест, при алгоритмите, свързани с получаването, обработката и използването на знания.
Днешните компютри са много по-слаби от биологичните по плътността на компонентите и по енергийната ефективност. Те не са подходящи за обработката на стохастична информация – информация, която съдържа и случаен дял. От друга страна мозъкът, благодарение на многобройните неврони, без проблем обработва информация със случаен компонент.
Невроните, създадени с помощта на компоненти с фазов преход мога да съхраняват и обработват данни и по-важното, могат да определят степента на корелация на различните данни и самостоятелно да се обучават, при това с висока скорост и ниска консумация на енергия.
Чрез обединяването на множество подобни изкуствени неврони става възможно да се създадат алгоритми и устройства, които могат самостоятелно да откриват закономерностите например в потоците финансови данни.
Всичко важно от света на технологиите, директно в пощата ти.
С абонирането приемате нашите Условия и Политика за поверителност. Може да се отпишете с един клик по всяко време.
Коментирайте статията в нашите Форуми. За да научите първи най-важното, харесайте страницата ни във Facebook, и ни последвайте в Google Новини, TikTok, Telegram и Viber или изтеглете приложението на Kaldata.com за Android, iPhone, Huawei, Google Chrome, Microsoft Edge и Opera!
