Nvidia представи AI-базирана технология за компресиране на текстурите, която намалява количеството използвана VRAM с до 95%

Най-четени

Светослав Димитров
Светослав Димитров
Занимава се със създаване на съдържание за уеб от 2009 г. с над 15000 написани новини за Калдата. Интересува се от SMM, Афилиейт и др.

Nvidia продължава да разработва нова технология за компресиране на текстурите, базирана на невронни мрежи Neural Texture Compression (NTC), която може значително да намали потреблението на видео-памет (VRAM) в игрите и други графични приложения. Въпреки че технологията все още е в бета-тестване, експериментите са показали впечатляващи резултати, според TechSpot.

YouTube каналът Compusemble тества бета-версията на технологията. Демонстрацията на NTC включва три режима на рендеринг: Reference Material (без компресия), NTC Transcoded to BCn (компресия при зареждане) и Inference on Sample (декомпресия при необходимост). Тестовете показват, че NTC може значително да намали използването на VRAM и дисково пространство, но може да повлияе върху скоростта на кадрите.

Тестовете са извършени на графична карта Nvidia GeForce RTX 4090 с активирани DLSS и TAA. При 1440 пиксела с DLSS, режимът NTC Transcoded to BCn е намалил използването на памет с 64% (от 272MB на 98MB), докато режимът NTC Inference on Sample е намалил използваната памет до 11,37MB, което е 95,8% подобрение спрямо некомпресираната версия. Използването на DLSS и по-високи разделителни способности обаче поставя допълнително напрежение върху тензорните ядра на GeForce RTX 4090, което до известна степен оказва влияние върху производителността.

Nvidia активно насърчава технологиите за рендиране, базирани на изкуствен интелект (AI), включително NTC и други RTX решения, тъй като тази област е важна за подобряването на ефективността на VRAM и създаването на по-реалистични графики, което е особено подходящо за съвременните игри с високи нива на детайлност.

Nvidia също така отбелязва важността за използването на векторни операции в съвременните рендер конвейери (Render Pipeline). Както обяснява Microsoft, тези вектори ускоряват AI задачите чрез оптимизиране на векторните операции, което не само подобрява обучението и настройката на AI моделите, но и помага за подобряване на ефективността при рендеринга в игрите.

АбонаментВсичко важно от света на технологиите, директно в пощата ти.

С абонирането приемате нашите Условия и Политика за поверителност. Може да се отпишете с един клик по всяко време.


Коментирайте статията в нашите Форуми. За да научите първи най-важното, харесайте страницата ни във Facebook, и ни последвайте в Google Новини, TikTok, Telegram и Viber или изтеглете приложението на Kaldata.com за Android, iPhone, Huawei, Google Chrome, Microsoft Edge и Opera!

Нови ревюта

Подобни новини