Сериозни намерения: AMD възнамерява до 2027 година да увеличи 100 пъти ефективността на центровете за данни

Компанията иска да направи изкуствения интелект по-екологичен, като намали неговата консумация на енергия.

Съвременните технологии за изкуствен интелект стават все по-популярни, но използването им е свързано със значителни разходи за енергия. Така например интегрирането на изкуствения интелект в търсачката на Google е довело до десетократно увеличение на потреблението на енергия в сравнение с традиционните методи за търсене.

Goldman Sachs изчислиха, че до 2030 г. енергийните нужди на центровете за данни ще се увеличат със 160%. Това е сериозно предизвикателство, особено за страните със застаряващи електропреносни мрежи, чиято средна възраст в САЩ и Европа е съответно 50 и 40 години. През 2022 г. центровете за данни в САЩ са консумирали 3% от цялата електроенергия, а до 2030 г. се очаква този показател да нарасне до 8%.

На конференцията ITF World 2024 главният изпълнителен директор на AMD Лиза Су сподели успехите и плановете на AMD да направи изчислителните възли по-енергийно ефективни. През 2014 г. AMD се ангажира да подобри ефективността на мобилните процесори с 25% до 2020 г. (25×20). Компанията надхвърли тази цел, постигайки ефективност от 31,7%.

През 2021 г. AMD осъзна експоненциалния ръст на работните натоварвания с изкуствен интелект и изискванията за мощност за работата на тези сложни системи. За да помогне за намаляване на консумацията на енергия, AMD си постави за цел да увеличи енергийната ефективност на изчислителните възли 30 пъти до 2025 г. (30×25). Тя планира да постигне това чрез няколко ключови направления.

На първо място, компанията разчита на подобряване на технологичния процес и оформлението на чиповете, които са в основата на производството на CPU и GPU. Новите транзистори Gate-All-Around (GAA), базирани на 3nm процес, обещават да подобрят както производителността, така и енергийната ефективност.

Второ, AMD активно въвежда специализиран хардуер за изкуствен интелект – невронните процесори (NPU). По-рано тази година компанията представи първия десктоп процесор Ryzen 8700G с вграден NPU, който ще разтовари основния процесор и ще намали консумацията на енергия.

И накрая, AMD се фокусира върху оптимизацията на системите и съвместното разработване на софтуер и хардуер. Оптимизацията ще намали енергията, необходима за прехвърлянто на данните в рамките на клъстерите от компютри, а съвместното разработване на софтуер и хардуер ще подобри производителността на алгоритмите за изкуствен интелект с новите NPU.

Лиза Су е уверена, че ще постигне целта 30×25, но амбициите на компанията надхвърлят тази цел. Според нея е възможно до 2027 г. да се достигне стойността 100x.