Разработчиците на системи за автономно управление твърдят, че техният софтуер разпознава еднакво добре светлокожи и тъмнокожи възрастни и деца. Изследване на учени от Кралския колеж в Лондон обаче показва, че това не е съвсем вярно.
Изследователите са тествали 8 системи за разпознаване на пешеходци, базирани на невронни мрежи. При тестването са използвани повече от 8000 изображения на пешеходци. Оказало се, че системите за разпознаване на пешеходци са с 20% по-добри в разпознаването на възрастни, отколкото на деца. Освен това софтуерът е със 7,5% по-точен при разпознаването на светлокожи, отколкото на тъмнокожи. Според изследователите проблемът с разпознаването на тъмнокожи хора се състои в това, че системите за автономно шофиране се обучават предимно на изображения на светлокожи хора.
Учените установили също, че точността на разпознаване на тъмнокожи хора значително намалява при слаба светлина и нисък контраст. Това може да доведе до опасни ситуации, когато се използват системи за разпознаване на пешеходци на базата на изкуствен интелект в тъмното. Производителите на автомобили не разкриват подробности за софтуера, използван за разпознаване на пешеходци. Изследователите обаче казват, че тези алгоритми обикновено са изградени на базата на същите системи с отворен код, които са били тествани в проучването.
Учените предлагат правителствата да работят с производителите на автомобили за създаването на правила за ИИ и начина на неговото обучение, особено за да се гарантира, че той се обучава справедливо.
Всичко важно от света на технологиите, директно в пощата ти.
С абонирането приемате нашите Условия и Политика за поверителност. Може да се отпишете с един клик по всяко време.
Коментирайте статията в нашите Форуми. За да научите първи най-важното, харесайте страницата ни във Facebook, и ни последвайте в Google Новини, TikTok, Telegram и Viber или изтеглете приложението на Kaldata.com за Android, iPhone, Huawei, Google Chrome, Microsoft Edge и Opera!
