Бъдещите автомобили ще се нуждаят от 300GB памет: това ще изостри недостига – СЕО-то на Micron

Главният изпълнителен директор на Micron, Санджай Мехротра, заяви, че в бъдеще автомобилите ще се нуждаят от повече от 300GB оперативна памет, тъй като автомобилните производители започват да произвеждат превозни средства с автономност на ниво L4.

Самоуправляващите се автомобили са по същество суперкомпютри с изкуствен интелект на колела. Според The ​​Register, Мехротра е заявил това, след като Micron публикува своя тримесечен отчет за приходите: компанията е отчетла приходи от 23,86 милиарда долара за второто тримесечие на тази година —- огромно увеличение с 200% спрямо 8,03 милиарда долара, отчетени през второто тримесечие на 2025 г.

Този драматичен скок продължава да се дължи на невероятното търсене на премиум HBM чипове от страна на ИИ хиперскейлърите, съчетано със „структурни ограничения в предлагането и силното представяне на Micron във всички области“. Докато компанията набира средства за развитие на своята AI-инфраструктура , тя също така разширява производството, планирайки няколко фабрики в Япония, Сингапур и дори „мегафабрика“ в Ню Йорк.

Очаква се тези проекти да започнат да функционират през 2028-2029 г., а главният изпълнителен директор на Micron заяви, че компанията се стреми да увеличи обема на производството с 20% през 2026 г., което би могло частично да облекчи натиска върху доставките. Въпреки това, дори след като тези нови фабрики започнат производство, Мехротра прогнозира появата на нов пазар, който ще изисква огромни количества високоскоростна памет: автономните автомобили.

„Автомобилите, пълни с памет, ще влошат недостига, но ще създадат „устойчив дългосрочен растеж в търсенето на автомобилна памет“ —- смята той.

Съществуват шест нива на автономност на превозните средства, започвайки с L0 за автомобилите, които нямат никакво автоматизирано шофиране. Превозно средство само с една автоматизирана система (като например круиз контрол) се счита за L1, докато автомобилите, оборудвани с усъвършенствани системи за подпомагане на водача (ADAS), които едновременно управляват волана и ускорението, като например Tesla Autopilot и Cadillac Super Cruise, се считат за ниво L2.

От друга страна, превозните средства с автономни възможности от ниво L4 практически не изискват човешка намеса при каквато и да е задача, като например изпреварване или вземане на решение кога да се пресече оживено кръстовище. В същото време те все още позволяват на водача да поеме контрола и да управлява превозното средство ръчно.

Преди седмица NVIDIA обяви, че си партнира с китайските автомобилни производители BYD и Geely, както и с японските марки Isuzu и Nissan, за да използва платформата NVIDIA Drive Hyperion. Тази цялостна платформа за автономно шофиране от производителя на AI-чипове е проектирана да предостави на автомобилните производители система от ниво L4. Като AI-система, тя вероятно ще изисква голямо количество високоскоростна памет, за да работи ефективно.

„С течение на времето вярваме, че стойността на изкуствения интелект в устройствата ще доведе до значително увеличение на капацитета на паметта в компютрите и смартфоните, а следователно и в автомобилите“ —- отбелязва главният изпълнителен директор на Micron.

Повечето съвременни автомобили изискват поне 16 GB памет, но ако производителите на автомобили започнат да внедряват L4 автономност, със сигурност ще им е необходима значително повече RAM памет. Вече видяхме това с недостига на високия клас Mac компютри с унифицирана памет до 512 GB, тъй като много потребители се заинтересуваха от използването на решения като OpenClaw на своите системи.

Нещата дори се влошиха толкова много, че Apple премахна Mac Studio с 512GB памет за 4000 долара от онлайн магазина си и повиши цената на версията с 256GB до 2000 долара. Така че, ако автомобилните производители започнат да произвеждат стотици хиляди, ако не и милиони, автомобили с възможности за автономно шофиране, задвижвани от изкуствен интелект, Micron очаква търсенето на автомобилни устройства за съхранение също да се увеличи. Това обаче може да отнеме известно време, особено като се има предвид, че автомобилите с такива възможности са много скъпи, а регулациите все още не са достигнали напълно автономността на ниво L4.

Но ако хората започнат да купуват такива машини, се надяваме, че производителите на чипове памет ще имат излишен капацитет, за да поемат този скок в търсенето. В противен случай може да станем свидетели на нова вълна от недостиг на чипове памет – този път причинен от суперкомпютрите с изкуствен интелект на колела.

„Като цяло, ние сме на прага на 20-годишна траектория на растеж в роботиката и очакваме роботиката да се превърне в една от най-големите продуктови категории в света на технологиите“ —- казва Мехротра.

Към началото на 2026 г. автономното шофиране все още не е достигнало ниво L4 в масово произвежданите леки автомобили, но пазарът бързо се движи в тази посока. Например, Mercedes-Benz повиши максималната скорост на своята сертифицирана по ниво 3 система DRIVE PILOT до 95 км/ч на германските автомагистрали още в края на 2024 г. Производителите вече преминават отвъд тестването и изолираните функции към разработването на пълноценни архитектури за по-високи нива на автономност.

В същото време, реалният мащаб на използване на автономните превозни средства нараства. През февруари 2026 г. Waymo обяви, че вече предоставя над 400 000 пътувания седмично в шест големи метрополни области на САЩ, а до 2025 г. е надхвърлила 20 милиона пътувания в цялата си услуга. Компанията също така отчете над 100 милиона мили опит по обществените пътища.

На този фон прогнозите на Micron относно рязкото покачване на търсенето на памет изглеждат логични: тъй като все повече услуги за автономно шофиране преминават от тестов режим към търговска употреба, автомобилът бързо се трансформира от средство за транспорт в постоянно активна изчислителна платформа.