Конвертируем изкуствен интелект, който може да се използва за комуникация с оборудване и производство на машинни части. Цифрови версии на превозни средства и самолети, които могат да се модифицират, за да се усъвършенстват физическите им аналози. Автономни роботи, които се движат, докато минавате покрай тях.
Това са само някои от технологиите, които ще захранват фабриките на бъдещето, според технолози и експерти от индустрията, които разговаряха със CNBC.
В бъдеще фабриките ще бъдат много по-свързани, като ще разчитат на комбинация от технологии – от изкуствен интелект, платформи за данни и крайни устройства до облачни услуги, роботика и сензори, заяви пред CNBC Гьотц Ерхардт, ръководител за Европа в отдела за цифрово инженерство и производство на Accenture.
Съвременните заводи, тези, използвани в машиностроенето и автомобилостроенето, до заводите за преработка на храни, постепенно стават по-напреднали по отношение на внедряването на технологии. Роботите, участващи в производствения процес, добавящи и премахващи материали, такива които заваряват и поставят стоки върху палети вече са обичайна гледка.
По-напреднали системи с изкуствен интелект
С добавянето на много по-напреднали технологии с изкуствен интелект процесът на индустриално производство може да се промени още повече. Разговорни системи като ChatGPT на OpenAI един ден могат да бъдат интегрирани в роботиката, което ще позволи създаването на по-сложни, емоционално интелигентни машини.
„Генеративният изкуствен интелект (този, който създава ново съдържание в отговор на потребителски входни данни) има огромен потенциал в производството за оптимизиране на оборудването, взаимодействие и интелигентност – от роботизираните процеси до машинната обработка.“
казва Саймън Флойд, директор на производствените и транспортните индустрии в Google Cloud пред CNBC
Google е сред гигантите в технологичния свят, които се стремят да се възползват от големите езикови модели, които могат да генерират човекоподобни отговори благодарение на огромните количества данни, върху които са обучени. По-рано тази година компанията пусна своя собствен чатбот с изкуствен интелект Bard, който да се конкурира с ChatGPT на OpenAI.
Потребителските продукти не са единственият фокус на усилията на Google в областта на изкуствения интелект. Компанията наскоро обнови своята облачна платформа за производители, за да може по-ефективно да извлича данни от машините и да открива аномалии в производствения процес.
Занапред ИИ ще може да „разговаря на естествен език с производственото оборудване, за да разбере текущото състояние и прогнозираната бъдеща производителност – следователно ще помага на хората и ще им позволява да се съсредоточат върху задачи с по-висока стойност.“
заяви Флойд от Google Cloud пред CNBC
Флойд заяви, че Google вече работи за постигането на тази цел с възможностите за обработка на естествен език в своите инструменти c изкуствен интелект. Компанията е създала и езиков модел за роботи, наречен PaLM-E, който събира сензорна информация от физическата среда, както и текстови входни данни.
Инженерите в крайна сметка ще могат да разработват нови машини с помощта на генеративни инструменти с ИИ, добавя Флойд.
„Цифрови близнаци“ – що е то?
Една от разработките, които вълнуват много индустриалци са „цифровите близнаци“ – 3D цифрови реплики на обекти от физическия свят, които могат да бъдат променяни и актуализирани успоредно с предметите, които се опитват да имитират.
Един пример за компания, която използва цифрови близнаци, за да подпомогне физическото си производство е Rolls Royce, чиито инженери създават прецизни виртуални копия на своите реактивни двигатели и след това инсталират сензори и сателитни мрежи на борда, за да подават данни към цифровото копие в реално време.
„За всеки съвременен реактивен двигател на Rolls Royce в самолета в небето има един в киберсферата, който трябва да бъде поддържан и да работи за това колко напрежение преминава през самолета. Това ще зависи от това как се справя двигателят с атмосферните условия и налягането във въздуха.“
казва Джон Хил, главен изпълнителен директор на Silico AI, стартъп, който се фокусира върху цифровите близнаци за бизнес процеси
Друг пример е Renault, което създаде цифров близнак за нов „софтуерно дефиниран“ автомобил с възможности с изкуствен интелект за подобряване на услугите.
Цифровите близнаци са част от т.нар. „метавселена“, която въплъщава идеята, че хората ще прекарват все по-голяма част от работното и свободното си време в огромни 3D цифрови пространства. Някои компании се стремят да включат и физическия свят в някои итерации на метавселената.
Много производители виждат потенциал в „индустриалната метавселена“ – версия на метавселената, пригодена за производствената, строителната и инженерната индустрия. Ерхардт от Accenture заяви пред CNBC, че вижда случаи на използване главно в творческото сътрудничество и разработването на продукти, поддръжката и дистанционните ремонти, проектирането и оптимизирането на производствените операции и обучението на работната сила.
„Метавселената може да се превърне в фактор, който да промени правилата на играта за индустриалните компании, след като те свържат нейните сътруднически, потапящи, визуални и интуитивни измерения с цифрови близнаци, захранвани от интегрирани масиви от данни в отделите, системите, оперативните технологии и ИТ. Това може да създаде виртуална, напълно поглъщаща и интуитивна симулация на цялото предприятие.“
добави Ерхардт
Безопасността на първо място
На фона на вълната от недостиг на работна ръка компаниите търсят начини да вършат по-дребните задачи в заводите с помощта на цифрови технологии.
Има и отрицателни страни, които трябва да се вземат предвид – не на последно място сигурността на работните места, тъй като възходът на изкуствения интелект и цифровата автоматизация в заводите доведе до притеснения относно пазара на труда. Според Goldman Sachs, генеративният ИИ може да заличи 300 милиона работни места.
Все пак историята показва, че технологичният прогрес не само освобождава работни места, но и създава нови такива, които обикновено надхвърлят броя на заличените. Производителите все още се борят за кадри, като според проучване 41% от производствените предприятия посочват недостига на таланти като „много съществена“ пречка, възпрепятстваща пълния им потенциал.
Надеждата е, че свързването на машините с интернет и интегрирането на изкуствен интелект ще им позволи по-безопасно да се ориентират в заобикалящата ги среда и да работят съвместно с хората, а не да ги заместват, според Мая Пиндеус, главен изпълнителен директор на ИИ стартъпа Humanising Autonomy.
Всичко важно от света на технологиите, директно в пощата ти.
С абонирането приемате нашите Условия и Политика за поверителност. Може да се отпишете с един клик по всяко време.
Коментирайте статията в нашите Форуми. За да научите първи най-важното, харесайте страницата ни във Facebook, и ни последвайте в Google Новини, TikTok, Telegram и Viber или изтеглете приложението на Kaldata.com за Android, iPhone, Huawei, Google Chrome, Microsoft Edge и Opera!
