Изследователи доказаха, че един компютър може успешно да научи втори да изпълни непозната задача, в случая – да играе Pac-Man и Star Craft. Матю Тейлър – лидер на изследователската група – сподели пред медиите, че задачата била избрана по две съображения. Първо, на хората ще им бъде по-интересно да четат за научен експеримент ако в него са използвани популярни продукти като игрите и второ, според специалиста, решенията, които трябва да взимаме в игрите често напомнят решения от реалния живот.
Едно умение, което е еднакво важно в играта и в живота, например, е последователното вземане на решения – нещо, което прилагаме, например, в шофирането. Ето защо Тейлър избрал за експеримента си две игри, които изискват от геймъра непрекъснато да решава някакви проблеми. В процеса на обучение компютрите-учители прилагали различни методи върху компютрите-ученици – точно както е и в живота.
В крайна сметка най-успешен се оказал методът, при който учениците трябва да се учат от грешките си, след като учителят ги коригира. Иначе изследователите са пробвали и метод, при който цялата информация се предава в началото, както и друг, при който се предава поетапно. Интересното е, че при някои от методите с течение на времето компютрите-ученици започнали да играят по-успешно дори от компютрите-учители.
Някои от вас вероятно си задават въпроса: „Ако компютрите могат да се учат един друг на игра, то кога ще успеят да се научат и на световна термоядрена война?“ Според изследователите, риск поне на този етап няма, тъй като техните алгоритми са били създадени въз основа на споменатото вече умение за вземане на последователни решения. Резултатите от експеримента, обаче, могат да се приложат успешно в сфери като роботиката или в ситуации, в които продължителността на учебния процес е ограничена, например, заради изтичащ живот на батерия.
Всичко важно от света на технологиите, директно в пощата ти.
С абонирането приемате нашите Условия и Политика за поверителност. Може да се отпишете с един клик по всяко време.
