Microsoft и Ninja Theory разработиха голям AI модел за генериране на гейм съдържание

Microsoft разкриха появата на нова серия от AI модели, които могат да генерират геймплей среда и активи. Името им е Microsoft Human Action Model (WHAM). Първият от тях носи името MUSE и е съвместна разработка на Microsoft Research Game Intelligence и създателите на Hellblade Ninja Theory. MUSE беше представен по-рано тази седмица от Катя Хофман, старши мениджър в изследванията към Microsoft.

Моделът може да генерира сложни геймплей сцени, които траят по няколко минути. Те са били обучени на базата на едва 10 първоначални кадри геймплей, идващ от човек, и действията на контролера. MUSE е бил обучен чрез играта на Ninja Theory Bleeding Edge и геймплей, идващ от истински играчи.

„Удивително е да се наблюдават начина, по който Microsoft Research са използвали средата и данните от Bleeding Edge, за да произведат нови техники в бързо развиващата се AI индустрия. Още от хакатона, от който започна всичко. Когато и използвахме за пръв път Bleeding Edge“, коментира Гавин Костело от Ninja Theory. „От изграждането на AI агентите, които се държат като човешки играчи до WHAM модела, който успява да създаде изцяло нови геймплей сцени. Просто е удивително да видиш потенциала на този тип технология“.

Освен в блога на компанията, Microsoft публикуват изследванията си на страниците на Nature. Те ще публикуват част от информационния масив, с който е обучаван Muse и демо в лицето на WHAM Demonstrator.

„С нетърпение чакам да видя различните начини, по който общността ще развие тези модели и проучването ни“, пише Хофман.