Ново технологично решение значително увеличава изчислителната мощност на чиповете в смартфоните

Специалистите на Университетския колеж на Лондон (UCL) разработи съвсем нов подход към създаването на невронни мрежи с мемристори, които работят на практика без грешки. Досега се считаше, че използването на мемристори и осъществяването на безпогрешни изчисления при изграждането на невронни мрежи, са несъвместими. Но преходът на ИИ системите от транзисторна база към мемристори повишава енергийната ефективност 1000 пъти, а това ще доведе до бързата поява на нови невроморфни чипове практически навсякъде – от смартфоните до промишлените системи.

Отдавна е известно, че системата, в която се използват мемристори за създаването на невронни мрежи, е минимум 1000 пъти по-икономична от платформите с транзистори. Но досега тази технология не можеше да се използва, понеже при мемристорите се появява неприемливо ниво от грешки. Точността на системите с мемристори е значително по-ниска от същата система с транзистори.

Екипът от UCL реши този проблем. Решението не изглежда сложно. Учените са поставили мемристорите в няколко подгрупи на невронните мрежи и са взели средната стойност на техните изчисления. По този начин общата производителност незначително се понижава, но броят на грешките е на практика нулев.

Проведени са тестове с различни типове мемристори, които показаха, че точността нараства по същия начин, независимо от използвания материал или от технологията на изготвяне на мемристорите.

Новият метод за премахване на грешките може да стане база за развитието на изкуствен интелект от ново поколение.

Появата на невронни мрежи с мемристори дотолкова повишава производителността и икономичността, че става възможно използването на ИИ в смартфоните, който няма нужда от връзка с Глобалната мрежа.