ИИ-ускорителите остаряват по-бързо, отколкото могат да се изплатят – индустрията се насочва към амортизационна яма

Облачните гиганти се втурнаха да налеят стотици милиарди долари в изчислителна ИИ-инфраструктура, но все още нямат ясна представа за сроковете на амортизиране на специализираните ускорители. Скептиците твърдят, че предвид настоящите темпове на развитие на индустрията, това би трябвало да се постигне в рамките на две или три години, а не за шест, както очакват оптимистите.

Един борсов трейдър, Майкъл Бъри, е поддръжник на ускорената амортизация на активите, свързани с изкуствения интелект, и той изчислява, че разликата в амортизацията ще достигне 176 милиарда долара до 2026-2028 г. С други думи, цената на закупените ускорители трябва да се отписва на две или три години, а не на шест, както предлагат някои експерти.

Анализаторите на BCA Research обясняват, че на фона на тези опасения фондовите пазари вече са започнали да падат. До края на десетилетието представителите на индустрията очакват да държат активи, свързани с изкуствен интелект, на стойност 2,5 трилиона долара. Ако приемем типична амортизационна норма от 20% годишно, те ще трябва да отписват 500 милиарда долара годишно. Тази сума надвишава комбинираните печалби на компаниите, които планират да участват в профилни проекти. С други думи, представителите на индустрията бързо ще натрупат загуби, дори ако за пет години отпишат разходите за ускорителите, а не за две или три.

Някои експерти смятат, че годишната сума за отписване ще се увеличи от сегашните 150 милиарда долара до 400 милиарда долара през втората половина на настоящото десетилетие. Дори гигантите в индустрията ще усетят тежестта от бързото отписване на активи през следващите години. Ускорителите на Nvidia обикновено се подменят с нови на всеки две или три години и в този случай компаниите просто нямат пет или шест години, за да амортизират стойността си.

Всъщност, настоящият темп на растеж на корпоративните разходи вече надвишава този, наблюдаван по време на интернет бума или бума на железопътното строителство. Проблемът е, че построените в миналото железопътни линии може да се изплатят значително по-бавно от днешните AI-ускорители. Това осъзнаване кара някои инвеститори да стават все по-скептични при оценката на финансовите перспективи относно бъдещото развитие на ИИ-индустрията.