Инженери от MIT научиха DribbleBot да играе футбол на трева, пясък и кал

Футболът е динамична игра, много подходяща за обучение на роботи, а съревнованията между машини са зрелищни, така че се провеждат от 90-те години на миналия век, като RoboCup. Двукраките роботи обикновено участват в подобни състезания, но Масачузетският технологичен институт (MIT) създаде роботизираното куче DribbleBot и го научи как да играе футбол.

DribbleBot е създаден с мисъл за различна среда – той може да се движи през отделни видове терени, като същевременно остава стабилен върху сняг, пясък, кал и трева. Благодарение на това системата получава възможността да се учи на футбол с допълнително ниво на сложност.

Според изследователите от Масачузетския технологичен институт, разработчиците преди това са опростили проблема, разглеждайки възможността за игра на мач върху равна, твърда повърхност. Освен това, ставало е въпрос само за бягане и манипулация с топката. Благодарение на последните технологични постижения, екипът на Improbable Artificial Intelligence Lab, част от лабораторията за компютърни науки и изкуствен интелект (CSAIL), насочен към AI, създаде по-сложна система, която ви позволява да управлявате и контролирате топката едновременно.

Роботът наистина може да работи в трева, пясък, чакъл, кал и сняг. Ключът към успешното му обучение е многократното повторение на циклите – там където истинският робот извършва един преход, неговият цифров близнак в същото време извършва паралелно 4000 във виртуалното пространство. В крайна сметка, става дума не само и не толкова за използването на четириног робот за игра на футбол. Учените искат да научат роботите да ходят навсякъде.

По думите на един от разработчиците повечето съвременни роботи имат колела. Но ако си представим сценария на всяко бедствие, такива роботи имат много ограничен обхват. В случай на наводнение или земетресение те са почти безполезни, така че човечеството се нуждае от машини, които могат да работят в различни условия, преодолявайки сложни ландшафти. DribbleBot обаче има своите ограничения. Въпреки че, съдейки по видеото, кучето-робот е доста способно да изкачва стълби, дриблирането на топката по склонове и стъпала все още е трудно за DribbleBot.

По време на разработката не е минало без военни и други структури. Според сайта на MIT, изследването е подкрепено от програмата DARPA Machine Common Sense, MIT-IBM Watson AI Lab, Националния научен фонд за изкуствен интелект и фундаментални взаимодействия и лабораториите на военновъздушните сили на САЩ U.S. Air Force Research Laboratory и U.S. Air Force Artificial Intelligence Accelerator.