Оптичните изчисления станаха по-ефективни: учените успяха да намалят консумацията на енергия от изкуствения интелект

Новият подход дава възможност за оптично извършване на нелинейните трансформации, което досега не беше възможно.

Изследователи от Федералната политехническа гимназия в Лозана (EPFL) разработиха нова структура за оптични изчисления, която намалява консумацията на енергия от системите за изкуствен интелект. Това откритие има потенциала да направи революция в индустрията и да подобри енергийната ефективност на изкуствения интелект.

Настоящите системи за изкуствен интелект, като например дълбоките невронни мрежи, изискват значително количество енергия за обучение и разгръщане. Според някои оценки, ако настоящите темпове на нарастване на потреблението на енергия се запазят, до 2027 г. годишното потребление на енергия от сървърите за моделите на изкуствения интелект може да надхвърли това на малка държава.

Изследователите от EPFL предложиха нов подход към оптичните компютри, който използва фотони за обработката на данни. Това позволява изчисленията да се извършват много по-бързо и по-ефективно от традиционните електронни системи. Досега обаче оптичните системи не бяха в състояние да извършват нелинейните трансформации, необходими за класифицирането на данни в невронните мрежи.

Учените от EPFL са разработили просто решение, което позволява нелинейните трансформации да се извършват оптично. Те кодират пикселите на изображението пространствено върху повърхността на лазерен лъч с ниска мощност, което им позволява да извършват нелинейно умножение на пикселите. Това решение изисква осем порядъка по-малко енергия от традиционните електронни системи.

„Нашият метод е мащабируем и 1000 пъти по-енергийно ефективен от най-съвременните дълбоки цифрови мрежи“, казва Димитри Псалтис, ръководител на Лабораторията по оптика на EPFL.