Световните продажби на умни часовници и гривни почти спряха да растат – новите продукти не предлагат нищо ново

Пазарът на носими устройства — смарт-гривни, прости и по-съвременни смарт-часовници — в края на третото тримесечие на 2024 г. показа ръст от скромните 3% в сравнение със същия период на 2023 г. През отчетния период са доставени 52,9 милиона устройства, но разпределението на този обем се оказа трудно, съобщиха анализаторите на Canalys.

Най-голяма положителна динамика показаха умните гривни — в тази категория беше отчетен ръст от 7% до 10,4 милиона единици. Категорията е в спад от Q3 на 2020 г. и в момента наблюдаваме първото тримесечие, в което се отчита ръст. Анализаторите приписват растежа на голямото търсене на развиващите се пазари: потребителите, които купуват тези устройства за първи път, са направили своя избор поради факта, че качеството на джаджите се е повишило. Най-популярните модели в Латинска Америка, Европа, Африка и Близкия изток бяха Xiaomi Smart Band 9 и Samsung Galaxy Fit3.

Xiaomi се справя добре — доставките му в сегмента на носимите устройства възлизат на 8,5 милиона единици, което съответства на пазарен дял от 16,1%; Apple е доставил същото количество. В допълнение към успешната смарт-гривна, смарт-часовникът Redmi Watch 5 е популярен; Обемът на доставките на модела Xiaomi Watch S се увеличи със 70%.

По отношение на парите, разпределението е поразително различно: пазарният дял на Apple е 40%, Xiaomi — 4%, тъй като гамата на китайския производител се е изместила към по-достъпните устройства: средната продажна цена (ASP) намалява с 9% и достига най-ниската си стойност от първото тримесечие на 2021 г.

Зрелият северноамерикански пазар се оказа проблематичен, като търсенето на Apple намалява, а пазарният дял на Fitbit се свива. Собствениците на подобрени смарт-часовници не виждат необходимост да купуват нови модели — те вече рядко предлагат наистина нови и интересни функции. Анализаторите на Canalys препоръчаха производителите на такива устройства да продължат да инвестират в софтуер и хардуер: системи за анализ, базирани на машинно обучение, двупроцесорна архитектура и разширени функции за проследяване на съня.