Чиповете Intel Meteor Lake ще разполагат с NPU – невронен процесор за локална работа с изкуствен интелект

Най-четени

Емил Василев
Емил Василев
Емил Василев редовно превежда сложни научни теми на достъпен език — от въпроси като „Какво е имало преди Големия взрив?" до практическото приложение на биотехнологиите в лечението на болести. Тази комбинация от технологична и научна журналистика го прави един от най-разностранните автори в екипа на Kaldata.

Следващото поколение чипове Meteor Lake на Intel ще включва не само процесорните ядра и графичната подсистема, но и копроцесор NPU (Neural Processing Unit), който дебютира в този състав и е оптимизиран за работа с изкуствен интелект.

NPU в чиповете Meteor Lake на Intel ще позволи на лаптопите да обработват софтуер, базиран на изкуствен интелект, като например Stable Diffusion или чатботове, базирани на езици, локално, т.е. вътрешно, без да се прибягва до облак и без да се жертва производителността или прекомерната консумация на енергия. Тази подсистема е спомогнала за подобряване на енергийната ефективност при работни натоварвания с ИИ с 8 пъти. Intel вече е демонстрирала този копроцесор на Computex 2023, но тогава той се наричаше VPU (Versatile Processing Unit).

Чиповете Intel Meteor Lake ще разполагат с NPU – невронен процесор за локална работа с изкуствен интелект

NPU е част от SoC чиплета на процесора Meteor Lake на Intel и включва два невронни изчислителни двигатели (Neural Compute Engines), всеки от които може да бъде зает от собствено работно натоварване или да бъде комбиниран за една голяма задача. Разработчиците на софтуер от трети страни могат да използват стандартни за индустрията приложни програмни интерфейси (API), за да опростят приемането на платформата, уточняват от Intel. NPU е напълно независима подсистема, дори до такава степен, че Windows Task Manager я показва като отделно изчислително устройство заедно с CPU и GPU.

Чиповете Intel Meteor Lake ще разполагат с NPU – невронен процесор за локална работа с изкуствен интелект

Intel демонстрира възможностите на Meteor Lake за работа с изкуствен интелект, като използва за пример генератора на изображения Stable Diffusion. Интегрираният графичен процесор се справи с бенчмарк задачата за 14,5 секунди, като демонстрира консумация от 37 W. На NPU му отне малко повече време за обработка на същата задача – 20,7 секунди, но се нуждаеше само от 10 W енергия. Възможно е и комбиниране на ресурсите – съвместно графичният процесор и NPU се справиха за 11,3 секунди, а консумацията на енергия беше по-ниска, отколкото в първия случай – 30 W.

АбонаментВсичко важно от света на технологиите, директно в пощата ти.

С абонирането приемате нашите Условия и Политика за поверителност. Може да се отпишете с един клик по всяко време.


Коментирайте статията в нашите Форуми. За да научите първи най-важното, харесайте страницата ни във Facebook, и ни последвайте в Google Новини, TikTok, Telegram и Viber или изтеглете приложението на Kaldata.com за Android, iPhone, Huawei, Google Chrome, Microsoft Edge и Opera!

Нови ревюта

Подобни новини