Специалистите на корейския институт за съвременни технологии създадоха уникално устройство за разпознаване на лица, работещо с точност 97% и консумиращо мощност едва 0,86 миливата.
Използва се невронна мрежа с обратно разпространение, в която малките фрагменти на изображението се компресират и образуват отделен слой. Новият метод извлича абстрактните свойства на изображението, без да се консумира излишна енергия.
Устройството е специално разработено за работа в реално време в режим на непрекъснато разпознаване. Базовата обработка на изображението се извършва от специализиран аналогов процесор. Именно той получава изображението на CMOS фотосензора, мигновено го анализира и отделя фона от фрагмента с лицето. Този фрагмент се подава на цифров процесор, наречен от разработчиците CNPP (Convolutional Neural Network Processor), който извършва разпознаването на лицата.
Както и аналоговият, така и цифровият процесор са самостоятелно разработени от специалистите на института. Консумацията на тази система е 4000 пъти по-ниска в сравнение със системите с графични процесори при аналогична точност на разпознаване.
Прототипът е безжично устройство, което се закрепва на полицейската униформа и дава информация за минаващите наблизо хора.
Всичко важно от света на технологиите, директно в пощата ти.
С абонирането приемате нашите Условия и Политика за поверителност. Може да се отпишете с един клик по всяко време.
Коментирайте статията в нашите Форуми. За да научите първи най-важното, харесайте страницата ни във Facebook, и ни последвайте в Google Новини, TikTok, Telegram и Viber или изтеглете приложението на Kaldata.com за Android, iPhone, Huawei, Google Chrome, Microsoft Edge и Opera!
