AMD подготвя своя отговор на Nvidia в областта на невронното рендиране за видео игрите

AMD планира да настигне Nvidia в технологията за трасиране на лъчите в реално време, използвайки невронните мрежи. В момента Nvidia доминира на пазара на графичните карти със своя усъвършенстван AI и технологии, базирани на машинно обучение, като DLSS. AMD все още изостава значително, особено в потребителския сегмент, но в близко бъдеще очакванията са да промени ситуацията.

Според Tom ‘s Hardware, изследванията на AMD са фокусирани върху прилагането на трасировката на лъчите в реално време върху RDNA графичните процесори с помощта на невронни мрежи. Технологията, която се разработва, е насочена към невронно елиминиране на шума, който възниква при използване на ограничен брой лъчи в трасировката. Това напомня на подхода на Nvidia с DLSS 3.5, който използва възстановяване на лъчите за подобряване на изображенията с по-малко изчисления.

Традиционното трасиране на лъчите изисква огромно количество изчисления —- понякога хиляди или десетки хиляди лъчи на пиксел е стандарт и той често е използван във филмовата индустрия, където рендирането на един кадър може да отнеме часове. Трасировката на лъчите изобразява сцена чрез изчисляване на отраженията на светлината, където всяка промяна в пътя на лъча може да доведе до различна цветова интерпретация на пиксела. Колкото повече такива изчисления, толкова по-добро става крайното изображение.

Въпреки това, за да се постигне трасиране на лъчите в реално време, което е от значение за видеоигрите, броят на тези изчисления трябва да бъде значително намален. Но това ще доведе до още повече шум в изображенията поради факта, че някои лъчи често не успяват да достигнат определени пиксели и това води до непълно осветяване на сцената. AMD планира да се справи с проблема чрез невронна мрежа, която ще премахне тези проблеми и ще възстанови детайлите на кадъра, подобно на подхода на Nvidia.

Действителната иновация на AMD е да комбинира мащабирането и премахването на шума в една невронна мрежа. Както самата компания заявява, техният подход „генерира висококачествени обезшумени и суперсемплирани изображения при по-високи разделителни способности на дисплея, отколкото резолюциите за рендериране и трасировка на пътя в реално време.“ Това ще позволи извършване на ъпскейлинг с един преход.

Изследванията на AMD могат да доведат до създаването на нова версия на FSR (технология за времево мащабиране), която може да съперничи на технологията на Nvidia по производителност и качество на изображението. Въпросът обаче е дали съществуващите графични процесори на AMD ще могат да поддържат невронни мрежи за премахване на шума или ще е необходим нов хардуер? Например, DLSS на Nvidia изисква специално AI оборудване на графичните процесори GeForce RTX, както и оптичен стрийминг ускорител за генериране на кадри на GeForce RTX 40-серия и по-новите модели. Настоящите графични процесори на AMD обикновено нямат специални AI-ускорители, за разлика от Nvidia GeForce RTX, където такива ускорители играят ключова роля в реализацията на DLSS.

Ако AMD успее да приложи ефективен подход къч невронната трасировка на лъчите и апскейлинга, това ще разшири достъпа до висококачествена графика на по-широк набор от хардуер. Въпреки това, предвид високите изисквания за трасиране на лъчите в съвременните игри като Alan Wake 2 и Cyberpunk 2077, компанията вероятно ще се нуждае от по-мощен хардуер, за да постигне високи нива на качество на изображението.