DDN обяви „революционно“ съхранение на AI данните съставено от разнородни SSD и HDD дискове

Най-четени

Даниел Десподов
Даниел Десподов
Новинар. Увличам се от съвременни технологии, информационна безопасност, спорт, наука и изкуствен интелект.

DataDirect Networks (DDN) обяви архитектура за съхранение, за която твърди, че е „пробив“, фокусирана върху системите за интензивни AI задачи. В сравнение с другите платформи предложеното решение предлага възможност за значително намаляване на финансовите разходи, като същевременно осигурява високи нива на производителност.

DDN отбелязва, че бързото развитие на изкуствения интелект стимулира търсенето на SSD дискове, което от своя страна води до повишаване на цените на NAND флаш чиповете памет и следователно на SSD дисковете. Анализаторите на TrendForce прогнозират 5-10% увеличение на договорните цени на NAND продуктите само за четвъртото тримесечие на 2025 г. Волатилността на цените на SSD и HDD нарушава сроковете на проектите, създава несигурност при планирането на бюджета и застрашава разработването на мащабни AI платформи. DDN твърди, че нейната архитектура за данни помага за решаването на проблема.

Конвенционалните системи за съхранение, насочени към взискателни работни натоварвания с изкуствен интелект, както подчертава DDN, разчитат изцяло на скъпи високопроизводителни NVMe системи за съхранение. Архитектурата на DDN използва комбинация от три нива на съхранение на данните – високотехнологични SSD дискове, евтини SSD дискове и HDD дискове. Този подход е приложен в платформите DDN EXA и Infinia.

Отбелязва се, че предложената архитектура позволява да се използват ресурсите на GPU-ускорителя на 90-98% при изпълнение на задачи, свързани с обучение на големите езикови модели (LLM), извеждането на заключения, анализа на големи обеми от данни и НРС.  В същото време необходимостта от скъпи високопроизводителни SSD (NVMe) се намалява с 35-65%, общите капиталови разходи за организация на съхранението се намаляват с 40-70%, а оперативните разходи – с 30-60%.

Обявени са задълбочени оптимизации за NVIDIA DGX, GB200, Spectrum-X, BlueField и NIM. Приложенията на архитектурата включват финансови услуги, автомобилостроене и роботика, науки за живота, производство, правителство и суверенен изкуствен интелект.

АбонаментВсичко важно от света на технологиите, директно в пощата ти.

С абонирането приемате нашите Условия и Политика за поверителност. Може да се отпишете с един клик по всяко време.


Коментирайте статията в нашите Форуми. За да научите първи най-важното, харесайте страницата ни във Facebook, и ни последвайте в Google Новини, TikTok, Telegram и Viber или изтеглете приложението на Kaldata.com за Android, iPhone, Huawei, Google Chrome, Microsoft Edge и Opera!

Нови ревюта

Подобни новини