Facebook използва активно машинното обучение и другите технологии, свързани с изкуствения интелект, за да предоставя различни услуги на потребителите на социалната мрежа и да оптимизира работата на сайта. За да прави това, инженерите в компанията изработват собствени хардуерни решения, а не използват готови системи, с което освен, че могат да спестят на Марк Зукърбърг и компания сериозни инвестиции за мощни изчислителни инсталации, така и възможността лесно да ги пригодяват за собствени нужди.
Facebook AI Research (FAIR) е името на програмата не само зад собствените си проучвания в областта на AI технологиите, но и на своите колеги от академичната общност. Именно чрез FAIR, Facebook обяви, че ще пусне за свободен достъп и системата, стояща зад изчисленията, които правят в областта на изкуствения интелект.
„Във Facebook ние осъществяваме значителен прогрес със създадени от самите нас инфраструктурни компоненти и дизайн. Разработихме софтуер, който може да чете приказки, да отговаря на различни въпроси, да играе игри, и даже да извършва задачи посредством наблюдение. Но ние разбрахме, че ако искаме наистина да напреднем в тези изследвания, ние трябва да създадем свои собствени системи. Днес ние разкриваме нашата GPU-базирана система от ново поколение за обучение на невронни мрежи, на която дадохме кодовото име Big Sur„, пишат от социалната мрежа на страниците на своя блог.
Big Sur е открита платформа, съвместима с Open Rack, която цели мащабни AI изчисления. Системата помещава осем графични процесора с топлинен разход до 300 вата всеки. Благодарение на технологията на NVIDIA Tesla Accelerated Computing Platform, Big Sur е способен да извършва два пъти по-бързи изчисления, отколкото предишната платформа на Facebook.
Дизайнът на системата е изграден с цел използването на NVIDIA Tesla M40, но от компанията споделят, че тя всъщност може да работи с широк спектър от PCI-e съвместими карти.
Плановете на Facebook са да открие платформата за всички, публикувайки материалите помогнали за изготвяне на дизайна на Big Sur, предлагайки ги на страниците на проекта Open Compute Project (OCP).
Всичко важно от света на технологиите, директно в пощата ти.
С абонирането приемате нашите Условия и Политика за поверителност. Може да се отпишете с един клик по всяко време.
Коментирайте статията в нашите Форуми. За да научите първи най-важното, харесайте страницата ни във Facebook, и ни последвайте в Google Новини, TikTok, Telegram и Viber или изтеглете приложението на Kaldata.com за Android, iPhone, Huawei, Google Chrome, Microsoft Edge и Opera!
