GeForce RTX 5090 е най-подходящата видеокарта за работа с ИИ-модела R1 на DeepSeek, твърдят от Nvidia

Най-четени

Емил Василев
Емил Василев
Емил Василев редовно превежда сложни научни теми на достъпен език — от въпроси като „Какво е имало преди Големия взрив?" до практическото приложение на биотехнологиите в лечението на болести. Тази комбинация от технологична и научна журналистика го прави един от най-разностранните автори в екипа на Kaldata.

Nvidia позиционира новите си видеокарти от серията GeForce RTX 50 не само като чудесни решения за игри, но и като мощни ИИ-ускорители. Компанията не остана встрани от шумотевицата около китайския ИИ-модел R1 на китайския стартъп DeepSeek и онзи ден заяви, че новите ѝ видеокарти позволяват „да изпълнява езиковите модели на DeepSeek по-бързо от всичко на пазара на персонални компютри“.

В началото на тази седмица Nvidia преживя най-големия еднодневен спад на пазарната си капитализация сред американските компании в историята. Мнозина отдават това на бързото нарастване на популярността на ИИ-модела R1 на DeepSeek.

Този ИИ-модел е сравним по производителност с GPT-4o на OpenAI, но е обучен за много по-малко пари и с помощта на по-малко усъвършенстван хардуер.

Алгоритмите на DeepSeek са обучени с помощта на ИИ-ускорителите Nvidia H800, докато американските разработчици имат достъп до по-производителните H100 и H200, които се използват активно от компании като OpenAI, xAI и други. Въпреки това успехът на китайския стартъп доказва, че достъпът до най-модерните ИИ-ускорители на Nvidia не е задължителен за постигане на висока производителност в областта на изкуствения интелект.

Въпреки това в своята публикация Nvidia отбелязва, че нейните нови видеокарти GeForce RTX от серията 50 са най-добрият вариант за работа с ИИ-моделите на DeepSeek, като гарантират максимална производителност. Любопитно е, че по-рано тази седмица AMD заяви, че нейният Radeon RX 7900 XT е по-бърза от GeForce RTX 4090, но данните на Nvidia опровергават това.

GeForce RTX 5090 е най-подходящата видеокарта за работа с ИИ-модела R1 на DeepSeek, твърдят от Nvidia

Имайте предвид, че други технологични компании също се стремят да се възползват от внезапния ръст на популярността на DeepSeek. R1 вече е наличен в облака AWS и в платформата Azure на Microsoft. Успоредно с това Microsoft и OpenAI разследват възможността DeepSeek да е използвала данни от OpenAI за обучение на своите ИИ-модели, както вече беше съобщено в медиите.

Nvidia също така показа, че DeepSeek работи в нейния пакет от микросървиси NIM за лесно внедряване на ИИ.

АбонаментВсичко важно от света на технологиите, директно в пощата ти.

С абонирането приемате нашите Условия и Политика за поверителност. Може да се отпишете с един клик по всяко време.


Коментирайте статията в нашите Форуми. За да научите първи най-важното, харесайте страницата ни във Facebook, и ни последвайте в Google Новини, TikTok, Telegram и Viber или изтеглете приложението на Kaldata.com за Android, iPhone, Huawei, Google Chrome, Microsoft Edge и Opera!

Нови ревюта

Подобни новини