Изследователи от IBM Research разкриха как са използвали човешкия мозък като модел за създаване на аналогов чип за ИИ алгоритми.
Те публикуваха статията „64-ядрен хибриден сигнален изчислителен чип, базиран на памет с фазова промяна предназначен за дълбоки невронни мрежи“ в списание Nature Electronics.
Изследователите на IBM заявиха, че са приложили новия подход за анализ на състоянията с цел подобряване на ефективността и намаляване на консумацията на батерии в проекти за изкуствен интелект.
„Човешкият мозък е в състояние да постигне изключителна производителност, като същевременно консумира малко енергия“, отбелязва съавторът на изследването Танос Василопулос от лабораторията на IBM в Цюрих.
Действайки по начин, подобен на този, по който синапсите взаимодействат помежду си в мозъка, комбинираният чип на IBM е получил 64 аналогови ядра с памет, всяко от които съдържа масив от синаптични клетъчни единици. Преобразувателите осигуряват плавен преход между аналогови и цифрови състояния.
Чиповете са постигнали точност на изпълнение от 92,81% върху набора от данни CIFAR-10 – широко използвана колекция от изображения за машинно обучение.
IBM допълва, че чипът включва 64 ядра от типа AIMC, всяко от които има масив от памет с 256×256 елементарни клетки. Елементарните клетки се състоят от четири PCM устройства, като по този начин общият брой на клетките надхвърля 16 милиона. В допълнение към аналоговия масив памет всяко ядро съдържа олекотен цифров процесор, който извършва операциите по активиране, натрупване и мащабиране.
Всичко важно от света на технологиите, директно в пощата ти.
С абонирането приемате нашите Условия и Политика за поверителност. Може да се отпишете с един клик по всяко време.
Коментирайте статията в нашите Форуми. За да научите първи най-важното, харесайте страницата ни във Facebook, и ни последвайте в Google Новини, TikTok, Telegram и Viber или изтеглете приложението на Kaldata.com за Android, iPhone, Huawei, Google Chrome, Microsoft Edge и Opera!