Intel планира да пусне нов тип процесори, оптимизирани за AI задачи

Intel обяви, че работи по нов тип процесори, които скоро ще влязат в портфолиото на компанията. Новите процесори ще бъдат наречени “гъвкави“ или „универсални“ процесори (versatile processing unit) или VPU. Въпреки че към момента компанията не е излязла с официално прес съобщение по повод новите чипове, които предстои да имплементира на пазара, можем да черпим информация за тези предстоящи процесори от информационни текстове, които Intel е публикувала в собствения си сайт и е изпратила под формата на документи за информация и поддръжка, както и от нов драйвер за Linux. Според информацията, която имаме към момента, новите процесори ще бъдат предназначени за по-добра производителност и оптимизация при работа с AI изчислителни задачи.

Според документите от Intel, VPU процесорите ще започнат да се предлагат в линията чипове Intel Core от 14-то поколение, които още ще носят названието Meteor Lake. Идеята зад новите чипове е да бъдат специално оптимизирани и да донесат висока производителност за задачи и приложения за машинно обучение, deep learning и други задачи свързани с изкуствен интелект и алгоритми. Възможно е тези нови чипове да са вдъхновени от технологичните разработки и анализите на екипа на Movidius, компания за разработка на AI технологии, която беше придобита от Intel през 2016-та година.

Със съперници като Nvidia, които се борят да се утвърдят като водещ производител на чипове за целите на изкуствения интелект, борбата за Intel да демонстрира своята добавена стойност и уникално конкурентно предимство е много ожесточена. Компанията със сигурност през следващите няколко месеца ще бъде натоварена със задачата да демонстрира уникалните качества на нейните процесори и да покаже в кое пазарно пространство биха били подходящи.

Без да навлизаме в особена дълбочина, ще споменем, че най-обобщено има два вида AI компютърни задачи – обучение и анализ. Първият тип задачи е свързан с използването на широкомащабни набори от данни за разработване на AI приложения със специфични възможности, докато вторият тип описва подаването на нови данни във вече изградени системи за генериране на резултат.

Обучението на изкуствен интелект изисква огромно количество компютърни ресурси, но в същото време отнема и много време. За разлика от този тип задачи, аналитичните дейности в повечето ИИ модели се изпълняват почти мигновено, което ще рече, че и изчислителното натоварване при тях е много различно.

Въпреки че все още нямаме почти никакви детайли и подробности около новите процесори, които Intel ще представи на пазара, компанията изглежда е оптимизирала своите VPU чипове за подпомагане на задачите за AI обучение, но за домашни, клиентски устройства. Не е ясно дали Intel планира да пусне подобни процесори и на сървърния пазар.