Tachyum сглоби логически прототип на феноменалния процесор Prodigy, но пускането му на пазара отново се отлага

Tachyum планира да започне масовото производство на универсален 192-ядрения процесор Prodigy през 2024 г., съчетаващ изчислителни и графични ядра с невронен процесор TPU. Очакваше се производителността на чипа да бъде на нивото на най-мощните изчислителни ускорители на Nvidia. Сега стартът на производството е отложен за 2025 г., въпреки готовността на окончателната емулация на Prodigy върху FPGA платформа.

Тази седмица Tachyum обяви окончателната версия на своята система за емулация на програмируеми логически матрици (FPGA, Field-Programmable Gate Array) за предстоящия процесор Prodigy. Този окончателен хардуерен прототип е от решаващо значение за постигане на повече от „10 квадрилиона цикъла при тестване на надеждността“ – крайъгълен камък, който Tachyum се стреми да постигне, преди да започне масовото производство на чиповете Prodigy. Подобно тестване гарантира спазването и на най-екстремните изисквания.

Според компанията ключовите актуализации на окончателната FPGA-базирана сглобка включват поддръжка на увеличен брой ядра до 192, съвместимост с DIMM модули с по-голям капацитет, подобрени процеси за отстраняване на грешките, опростена комуникация чрез модифициран BMC-UEFI хардуер и преконфигуриране на конекторите.

Датите за излизане на пазара на универсалния процесор Prodigy бяха отложени няколко пъти, започвайки от 2019 г. По-рано тази година Tachyum обеща да започне масовото производство на своите чипове през втората половина на 2024 г. Сега стартът на производството на процесора Prodigy е отложен от 2024 г. на 2025 г., като Tachyum е уверена, че бързо ще пусне на пазара достъпни сървъри, базирани на нейния чип, още през следващата година.

Tachyum заявява, че нейният процесор може да постигне производителност до 4,5 пъти по-висока от тази на най-добрите x86 процесори при облачните задачи, три пъти по-висока от тази на водещите графични процесори за високопроизводителни изчисления и шест пъти по-висока от тази на най-добрите ускорители за изкуствен интелект. Въпреки тези амбициозни твърдения обаче все още няма публично демонстриран прототип.