Социалната мрежа Facebook създаде експериментален компютърен алгоритъм, който може да разпознава потребители от снимка, дори когато тяхното лице не се вижда.
Алгоритъмът работи като търси и идентифицира други уникални визуални характеристики като прическа, дрехи, стойка и поза.
Кодът е създаден от AI лабораторията на Facebook, която се оглавява от Ян Ле Кун.
„Използваме много и различни подсказващи фактори. Хората имат отличителни черти, дори когато са с гръб“, обяснява Ле Кун.
„Така например, лесно може да разпознаете Марк Зукърбърг, защото той винаги носи сиви тениски“.
За да тества експерименталния алгоритъм, Facebook е събрала база данни от 40 000 публични снимки от Flickr, част от които показват хора с обърнат гръб. След това системата е успяла да идентифицира успешно цели 83 процента от потребителите.
Предполага се, че новият алгоритъм ще може да се използва за подобряване функционалността на пуснатото наскоро фотоприложение Facebook Moments, което идва с технология за лицево разпознаване. Потенциалът на този инструмент стресна регулаторите в ЕС и доведе до бан на Facebook Moments на територията на Съюза.
Всичко важно от света на технологиите, директно в пощата ти.
С абонирането приемате нашите Условия и Политика за поверителност. Може да се отпишете с един клик по всяко време.
Коментирайте статията в нашите Форуми. За да научите първи най-важното, харесайте страницата ни във Facebook, и ни последвайте в Google Новини, TikTok, Telegram и Viber или изтеглете приложението на Kaldata.com за Android, iPhone, Huawei, Google Chrome, Microsoft Edge и Opera!
