Бъдещето на дроновете: Как вграденият изкуствен интелект променя правилата на играта

Все повече безпилотни летателни апарати използват машинно зрение за навигация и разпознаване на обектите. Обикновено се предполага, че това е система с ограничени изчислителни възможности, която се управлява дистанционно от оператор, а AI енджинът работи чрез облачна услуга с интернет връзка.

Но какво ще стане, ако поставим локален AI модел и мощен графичен ускорител на БЛА, така че AI да работи локално и да взема решенията си самостоятелно? Преди няколко години това изглеждаше като научна фантастика. Но сега напредъкът в областта на дроновете е толкова бърз, че ситуацията се променя на всеки няколко месеца.

Нека разгледаме какви AI ускорители се инсталират в съвременните безпилотни летателни апарати.

Най-малкият суперкомпютър

Някои компании разработват миниускорители за AI с джобни размери. Лесно е да се постави такъв хардуер на един дрон и така той ще разполага с мощни изчислителни способности.

Така например през декември 2025 г. американският стартъп Tiiny AI представи AI ускорителя Tiiny AI Pocket Lab, който официално е вписан в Книгата на рекордите на Гинес като „най-малкия миникомпютър с LLM 110B“, т.е. със 110 милиарда параметъра.

Този AI ускорител може лесно да бъде свързан към лаптоп, както се вижда на снимката.

Технически спецификации

Процесор	12-ядрен процесор с ARMv9.2
AI ускорител	Персонализиран хетерогенен модул (SoC + dNPU), производителност около 190 TOPS
Памет и съхранение	80 GB LPDDR5X + 1 TB SSD
Размер на модела	Напълно локални умозаключения на модела на 120B (ниво GPT-4o)
Консумация на енергия	TDP 30W, типична консумация на енергия 65W, може да се захранва от powerbank
Размери и тегло	14,2×8×2,53 cm, приблизително 300 грама
Екосистема	Десетки LLM с отворен код (OpenAI GPT-OSS, Llama, Qwen, DeepSeek, Mistral, Phi) и агентски фреймуъркове (OpenManus, ComfyUI, Flowise, Presenton, Libra, Bella, SillyTavern), инсталация с едно кликване
Връзка	Напълно офлайн, без интернет или облак

Ускорителят реализира две ключови нововъведения от последните години в разработването на LLM за локално използване:

• Методът за разреденото активиране на ниво неврон Turbo Sparse, който значително подобрява ефективността на умозаключенията;
• Хетерогенен енджин за извеждане на заключенията PowerInfer с динамично балансиране на натоварването между CPU и NPU, който значително намалява консумацията на енергия.

Разбира се, миникомпютърът не е предназначен за използване в полеви условия. Той е предназначен за ентусиасти и бизнес потребители, които могат да работят с LLM вкъщи и в офиса, като поверително обработват личните си данни. Устройството осигурява абсолютна дългосрочна лична памет, като локално съхранява потребителските данни, предпочитания и документи с криптиране. Това е чисто търговски продукт: глобалният пазар на LLM е нараснал до 7,4 млрд. долара през 2025 г.

Производителят не казва нищо за безпилотните летателни апарати, но е ясно, че един подобен ускорител може лесно да бъде свързан към дрон. А има и примери как е направено това.

БПЛА с локален изкуствен интелект

Един от първите безпилотни летателни апарати с локален AI е Twister на германския стартъп Quantum Systems. Той беше представен през февруари 2025 г., за да замени стария модел Aladin.

Това е лек разузнавателен дрон с вертикално излитане, тегло 3,8 кг, продължителност на полета 90 минути и обхват 15 км, мощна 360° видеокамера с 40-кратно оптично увеличение.

Дронът има криптиран канал за управление, както и бордови модул с изкуствен интелект за обработка на информацията в реално време.

Техническата документация и брошурата описват платформата QBase Tactical за управление на дронове с AI ускорителя Nvidia Jetson Orin и някои функции на AI:

QBase Tactical автоматично открива промените и съответно коригира параметрите, поддържа 3D наблюдение и планиране… За тайни операции под прикритие има режим за автоматично проследяване и насочване, програмируеми разстояния за осигуряване на качество на изображението и показване посоката на вятъра и сенките на самолета.

Извеждане на сензорните данни в реално време, обогатени с метаданни, поддържа повторения в реално време, прегледи на събитията и анализи след полета. Точките на интерес могат да бъдат анотирани по време на или след мисията, като има възможност за експортиране на изображения и видео за по-нататъшна оценка.

Със софтуера DronePort на Quantum Systems се поддържат автономни полети и операции на рояци, включващи до три дрона.

Очевидно DronePort с AI ускорител на борда загатва за бъдещето на автономните дронове, които ще могат да работят с минимално участие на оператора.

Подобно на другите стартъпи, Quantum Systems вече наема разработчици на изкуствен интелект. Вероятно това е доста обещаваща област за кариера. Например, акциите на Rheinmetall са поскъпнали от 500 до 1500 долара за една година. Това е един изключително обещаващ пазар. По отношение на темповете си той надминава дори инвестиционния балон в областта на изкуствения интелект. А сега започва да се слива с него и на практика, интегрирайки хардуера с AI в своето оборудване.

Десетки стартъпи в областта на информационните технологии в отбраната се появиха дори в малки държави като Естония. Те получават поръчки за производство почти веднага след създаването си. Размерът на финансирането за научноизследователска и развойна дейност през последните четири години вдъхна втори живот на европейския технологичен сектор. Като цяло инвеститорите са оптимистично настроени за перспективите на индустрията поне през следващото десетилетие.

Така реалните търговски дронове вече се оборудват с AI ускорители за по-ефективна обработка на информацията. Известни са поне няколко БЛА с компютри Jetson Orin. В допълнение към гореспоменатия разузнавач Twister това са руският MS001 (от юни 2025 г.), V2U на китайската платка Leetop A603 и други модели.

Изглежда, че AI ускорителят на Nvidia се е превърнал в стандартен компонент на съвременните дронове. Дори държави, които са под санкции, са принудени да го внасят въпреки забраните. Очевидно дори в Китай няма алтернатива.

Jetson Orin

Jetson Orin е малка единична платка за роботи и вградени системи, със SDK за разработка.

Основните спецификации на фамилията Jetson са обобщени в таблицата по-долу. Най-мощният Jetson AGX Orin 64GB има производителност от 275 TOPS и процесор Nvidia Ampere с 2048 графични ядра и 64 тензорни ядра.

Заедно с платката се продават различни модули, включително памет, изчислителен модул и платки с различни форм-фактори за различни приложения (например за металорежещи машини, интелигентни домашни устройства и др.). Съществува маломощна платка 21 TOPS Xavier NX с размер на банкова карта (70×45 mm).

Налице е богата екосистема от съвместими хардуерни и камерни модули за роботи с Jetson Orin, която е особено важна за дроновете. Съществуват уроци за това как да стартирате LLM, VLM и други на компютър.

Аналитични AI видео агенти

Напълно възможно е дроновете на бъдещето активно да използват VLM (визуални езикови модели), с които е удобно да се взаимодейства чрез подсказки, т.е. в диалог.

Например, дронът разказва за това, което вижда, и пита какво да направи. Или пък анализира това, което вижда, и съобщава заключенията си за резултатите от операцията. Илюстрацията по-долу показва как работят аналитичните AI видеоагенти:

Видеото показва приложението на визуалните агенти в различни области. Някои от задачите или части от тях могат да се изпълняват локално от дрон:

Аналитичните AI агенти вече се използват в реални приложения за интелигентните градове с помощта на дронове. Това показва стойността на локалните модели с AI ускорител на борда:

Префлашване на дроновете

Накрая може да се отбележи, че дори не е необходимо да се разработват нови модели БЛА от нулата. Напълно е възможно да се модифицират съществуващите. Взимате обикновени, комерсиални квадрокоптери от Aliexpress – и ги префлашвате, оборудвате ги с необходимия хардуер, включително модул за изкуствен интелект.

В днешно време специалистите префлашват дроновете, подменят софтуера и добавят/ремонтират някои части със собствените си ръце. В хакерския ъндърграунд се случват интересни събития, когато една група публикува нов фърмуер за дронове, а други групи хакват инфраструктурата и подправят фърмуера.

За един опитен инженер няма да е трудно да вземе обикновен дрон от магазина и да го оборудва с компютър със система за видеоанализ с изкуствен интелект и локален VLM.

---

Преди четири години започна луда технологична надпревара в разработването и производството на безпилотни летателни апарати. Нови играчи, сред които Украйна и Китай, се превърнаха в световни лидери.

Но темпото на напредъка е зашеметяващо. На всеки няколко месеца се появяват цели поколения и класове дронове. Така например през 2025 г. се появява нов клас дронове – безпилотни летателни апарати-прехващачи, които не съществуваха преди. Един от първите беше моделът Hunter на чешката компания Excalibur. Единствената задача на този тип дронове е да търсят и поразяват други дронове.

Понастоящем тези дронове се управляват от оператор, но в идеалния случай те трябва да работят автономно. И в бъдеще със сигурност ще се появят автономни безпилотни летателни апарати за прехващане.

А Китай създаде стратегическия безпилотен самолетоносач „Дзиутян“ с обсег на действие 7000 км, който носи на борда си до 100 малки дрона. Тези самолетоносачи са още един отделен клас БЛА, макар че се появиха не сега, а преди няколко години.

Учените предупреждават, че автономният изкуствен интелект със смъртоносни оръжия трябва да бъде забранен. Но дори и да бъдат забранени, малко вероятно е всички да се съобразяват с това, ако несъобразяването с него веднага дава силно технологично предимство на пазара.

Трудно е да се забрани технологичният прогрес със закони. Въпреки че в някои области това може да се направи. Например репродуктивното клониране на хора е теоретично възможно, но е забранено по морални съображения в повечето страни по света: за да не отглеждат хората свои собствени копия за получаване на органи. На 12-ти януари 1998 г. в Париж е подписан Протокола за забрана на клонирането на хора, който всички стриктно спазват и до днес.