Бъдещето на медицината: ИИ прогнозира рисковете от 1000+ заболявания за 20 години напред

Днес повечето ИИ алгоритми оценяват рисковете от преобладаващо едно заболяване или диагноза от една група. Изследователи от Германия отидоха много по-далеч и успяха да разработят ИИ, който едновременно прогнозира 1250 различни заболявания въз основа на медицинските данни на пациент за две десетилетия напред. Разработката им има потенциала да намали разпространението на тежки хронични заболявания чрез навременна профилактика.

Алгоритъмът на ИИ Delphi-2M е обучен върху данните на повече от 400 000 жители на Обединеното кралство (там е създадена уникална медицинска база данни). ИИ анализира медицинските досиета, физиологичните данни и факторите на начина на живот на доброволците, за да оцени вероятността от развитие на рак, сърдечносъдови заболявания, заболявания на имунната система, кожни и други заболявания. Като цяло Delphi-2M оценява рисковете от повече от 1250 заболявания за период до 20 години, пише Nature.

„Способността на изкуствения интелект да моделира рисковете от различни заболявания е забележителна. Той може да генерира цели траектории на бъдещото здраве на човека“, казват учените.

Те изчисляват, че един лекар би трябвало да проведе десетки тестове, за да направи подобни заключения.

За повечето болести прогнозите на Delphi-2M съвпадат или надхвърлят точността на настоящите модели, които оценяват риска от едно заболяване. Освен това Delphi-2M е бил по-точен в сравнение с оценката на нивата на някои биомаркери, които днес се използват за прогнозиране на риска от редица заболявания.

Досега учените са тествали точността на Delphi-2M върху данни от близо 2 милиона души от Дания и резултатът е бил само малко по-нисък. Сега те продължават да оценяват потенциала на изкуствения интелект върху набори от данни от други държави, за да подобрят точността на прогнозите и да разширят приложението му.