Гръцкият премиер се присъедини към Хасабис в обсъждането на рисковете и ползите от изкуствения интелект.
ИИ трансформира образованието и работната сила, като създава търсене на нови умения и стратегии. Това беше основното послание на Демис Хасабис, главен изпълнителен директор на Google DeepMind и носител на Нобеловата награда за химия за 2024 г., когато той се обърна към публиката, събрала се в историческия римски театър под Акропола в Атина.
Хасабис, невробиолог, признат за иновативната си научна работа по модели за сгъване на протеините, управлявани от изкуствен интелект, обърна внимание на нарастващата необходимост хората да овладеят самия процес на учене.
„В нормалните случаи е много трудно да се предвиди бъдещето, например след 10 години. Днес е още по-трудно, като се има предвид колко бързо се променя ИИ, дори седмица подир седмица“, каза той.
Тъй като технологиите се развиват с главоломни темпове, Хасабис призова преподавателите и работниците да развиват „метаумения“ – способността да адаптират методите за учене и да придобиват нови знания с развитието на дисциплините.
„Единственото нещо, което може да се каже със сигурност, е, че предстои огромна промяна“, каза Хасабис пред аудиторията в Атина.
Според него способността за непрекъснато придобиване на нови знания скоро ще бъде по-ценна от статичното владеене на традиционните предмети като математика, природни и хуманитарни науки.
„Едно нещо, което ще знаем със сигурност, е, че ще трябва да учите непрекъснато… през цялата си кариера“, каза още той.

Забележките на Хасабис идват на фона на нарастващите спекулации относно сроковете за изкуствен общ интелект (AGI) – моментът, в който машините ще могат да разсъждават и да се учат толкова добре, колкото и хората. Той предположи, че AGI може да се появи в рамките на едно десетилетие – развитие, което според него може да доведе до драматичен напредък и „бъдеще на радикално изобилие“. Въпреки това той предупреди, че този напредък ще бъде свързан със значителни рискове и непрекъснати дебати относно неговите етични и икономически последици.
Като ръководител на DeepMind, Хасабис ръководи изследванията на алгоритми, които прогнозират сгъването на протеините с безпрецедентна точност, проправяйки пътя за пробиви в медицината и откриването на нови лекарства. Тези постижения му донесоха Нобелова награда за химия заедно с други лидери в областта на изследванията, базирани на изкуствен интелект.

Гръцкият министър-председател Кириакос Мицотакис се появи заедно с Хасабис, като подчерта, че е важно да се гарантира, че технологичният напредък носи реални, лични ползи за гражданите, а не задълбочава неравенството в световен мащаб.
„Ако хората не видят реално лични ползи от тази революция на изкуствения интелект, те ще са склонни да станат много скептични“, каза той.
Всичко важно от света на технологиите, директно в пощата ти.
С абонирането приемате нашите Условия и Политика за поверителност. Може да се отпишете с един клик по всяко време.
Коментирайте статията в нашите Форуми. За да научите първи най-важното, харесайте страницата ни във Facebook, и ни последвайте в Google Новини, TikTok, Telegram и Viber или изтеглете приложението на Kaldata.com за Android, iPhone, Huawei, Google Chrome, Microsoft Edge и Opera!