Специалистите от лабораторията на армията на САЩ и Тексаския университет в Остин създадоха алгоритъм, който учи роботите да изпълняват задачи, взаимодействайки с инструктор-човек. Алгоритъмът се нарича Deep TAMER.
Алгоритъмът Deep TAMER с помощта на дълбоко машинно обучение дава възможност на робота да тренира своите задачи чрез гледане на ускорено видео под наблюдението на човек-треньор. Човекът наблюдава действията на робота и подава обратна връзка от типа „това беше добре“ или „слаба работа“ – подобно на начина по който се дресират кучетата.
Новият тип обучение е истински пробив в скоростта на приспособимост на роботите, които виждат света единствено чрез компютърни изображения. Това може да се окаже първата стъпка в създаването на пълноценни автономни устройства, които са в състояние да изпълняват сложни задачи в реалния свят.
Съвременните методи на обучение изискват много дълго време на взаимодействие на роботите с околната среда, за да се научат на оптималното изпълнение на дадено задание. През това време роботът може да извърши не само неправилни, но и катастрофални действия – например, да падне от някоя скала. Помощта на хората рязко ускорява обучението и помага да се избегнат подобни капани.
Всичко важно от света на технологиите, директно в пощата ти.
С абонирането приемате нашите Условия и Политика за поверителност. Може да се отпишете с един клик по всяко време.
Коментирайте статията в нашите Форуми. За да научите първи най-важното, харесайте страницата ни във Facebook, и ни последвайте в Google Новини, TikTok, Telegram и Viber или изтеглете приложението на Kaldata.com за Android, iPhone, Huawei, Google Chrome, Microsoft Edge и Opera!
