„Преживяванията на живо са новата луксозна стока“, казва Кевин Харц през 2013 г., когато Eventbrite, стартъпът за продажба на билети, на който той е съосновател, получава щедро финансиране.
До този момент модерните фабрики, вериги за доставки и Amazon бяха превърнали всичко в стока.
Сега можете да си купите огромно разнообразие от обувки за тенис, шпатули или потници онлайн. Това изобилие е отнело голяма част от удовлетворението от покупката на физически вещи. Ето защо преживяванията, които по дефиниция са ограничени, станаха по-ценни.
Има само няколко възможности да се види Тейлър Суифт на сцената, в сравнение с възможността да се закупят повече от 20 000 вида обувки за тенис в Amazon. Така че цената на билетите рязко се покачва, а обувките са евтини.
Същата неизбежна динамика на търсенето и предлагането е на път да ни залее отново с големите езикови модели и генеративния ИИ.
Крайният резултат може да бъде нова луксозна стока от ограничена серия: Човеци.
Неограничено съдържание срещу ограничени ресурси
Моделите на ИИ вече могат автоматично да генерират текст, софтуерен код, медицински диагнози, изображения, гласове, музика, видео и много други. Бариерите пред използването на тази технология бързо отпадат. Всеки може да стартира ChatGPT, DALL-E и всякакви други инструменти, за да създаде почти неограничено количество съдържание.
Това би трябвало да е от полза за обществото. Много задачи ще бъдат изпълнявани по-ефективно, което ще направи продуктите и услугите по-достъпни, както наскоро обясни Марк Андресен, капиталист в областта на рисковия капитал.
Ще има обаче и друг ефект.
В света на машинно генерираното изобилие, ориентираните към човека услуги и преживявания ще стават все по-редки, ценни и следователно желани.
Информацията в света се превръща в единици и нули и всичко това се превръща в стока. Това, което не може да се комерсиализира, са ограничените ресурси като недвижими имоти, пътувания, гледане на залеза на Средиземно море или сърфиране във Фиджи. Това са луксозните стоки на властовия елит.
Харц пред Business Insider
Готвачи, учители и роботизирани консултанти
Колкото повече изкуственият интелект автоматизира ресторантите, толкова повече ще искаме лични готвачи като Джон Бароне, който готви пет дни в седмицата в дома на богата двойка от Силициевата долина.
Тъй като в образованието се разпространяват роботи-учители с изкуствен интелект, най-богатите ще плащат за по-ексклузивен достъп до най-добрите хора учители за своите деца.
Колкото повече роботизирани консултанти се занимават с парите ни, толкова по-силен ще бъде стремежът на богатите да наемат опитни човешки експерти за управление на състоянието им.
Лавина от автоматични имейли
Маркетингът по електронна поща е прост пример, за който някои технолози вече се притесняват. Инструментите за генериране с изкуствен интелект правят писането на маркетингово съдържание много по-бързо и лесно. Крайният резултат ще бъде лавина от нови имейли, които ще затрупат получателите и ще намалят вероятността те да отварят съобщенията.
Така че или маркетинговите ви имейли няма да достигнат до хората, които се опитвате да привлечете, или друг ИИ бот ще ги отвори и никога няма да сте напълно сигурни кой е прочел съобщението. Ръчно написан имейл от истински човек ще бъде, относително погледнато, рядко и красиво нещо (дори правописните грешки ще дават усещане за човечност).
Учители с изкуствен интелект срещу малки класни стаи
Моделите с изкуствен интелект започват да правят революция в образованието, според Сал Хан, основател на Khan Academy. Неговата организация работи с моделите на OpenAI, за да обучава учениците по нови начини и да помага на учителите да разработват програмата на класовете си.
Златният стандарт в историята винаги е бил да имаш личен учител, а моделите на ИИ могат да помогнат за персонализиране на образователния опит, за да предоставят част от този индивидуален подход на повече ученици, обясни той по време на подкаста No Priors по-рано тази година.
Не разполагаме с ресурсите, за да осигурим учител на всеки ученик. Учител с изкуствен интелект, който подпомага учениците, ще бъде масова практика след 3 до 5 години.
Хан
Скъпите училища
И все пак най-добрите частни училища в Силициевата долина, в които много технологични специалисти изпращат децата си, предоставят достъп до хора учители в малки групи.
В Castilija в Пало Алто съотношението между ученици и преподаватели е 7 към 1. Nueva, училище за надарени деца в Силициевата долина, обещава подобно съотношение. Училището Menlo в Менло Парк твърди, че съотношението между ученици и преподаватели в горните класове е 10 към 1.
Тези училища струват от 58 000 до 60 000 долара годишно и не се вижда спад в търсенето им сред технологичния елит. Успешните хора продължават да се надпреварват да вкарат децата си в тези индивидуални, ориентирани към човека учебни среди.
Кой управлява парите?
Ами когато става въпрос за управление на състоянието, натрупано от успешни технологични предприемачи? Най-богатите разчитат на талантливи финансови съветници, които са наети директно да наблюдават тези пари.
Бил Гейтс има собствена частна инвестиционна фирма, Cascade, която от 1994 г. насам се управлява от финансовия мениджър Майкъл Ларсън. Excession на Илон Мъск от години се управлява от бившия банкер от Morgan Stanley Джаред Бирчъл.
Използването на изкуствен интелект за борсова търговия досега е било трудно. Моделите на изкуствения интелект се обучават на базата на масиви от данни от миналото. Когато възникнат нови ситуации, те трудно се адаптират достатъчно бързо.
Дори големите хедж фондове, които използват машинно обучение и други автоматизирани техники, разчитат на хора. Two Sigma, известна фирма за търговия в мащаб, за първи път проучва начини за добавяне на още търговци, които разчитат на човешката си преценка, за да печелят пари, съобщи наскоро Bloomberg.
„Основното предизвикателство при усиленото учене за търговия е, че това е нестационарна среда“, каза изследователят на ИИ Ноам Браун в подкаста No Priors през април.
В миналото той е работил по стратегии за алгоритмична търговия и е бил изследовател в Meta, преди наскоро да се присъедини към OpenAI.
„Така че можете да разполагате с всички тези исторически данни, но това не е стационарна система“, обясни той, визирайки начина, по който пазарите реагират бързо на световни събития и други развития.
Част от проблема е свързан с това, което той нарича ефективност на извадката. Хората умеят да се учат бързо от малко количество данни, докато моделите на изкуствения интелект се нуждаят от планини от информация за обучение.
Хората са много добри в адаптирането си към нови ситуации. А на финансовите пазари често се сблъскваме с такива нови ситуации.
Браун
Ботове в социалните мрежи
ИИ превръща социалните мрежи във все по-машинно управлявани. Скоро хората създатели на съдържание ще се борят за внимание със съдържание, генерирано от модели с изкуствен интелект.
Миналия месец главният изпълнителен директор на Meta Марк Зукърбърг представи повече от 25 нови AI асистенти с различни характери, които използват изображения на известни личности. В бъдеще потребителите ще могат да взаимодействат с тези ботове в платформите на Meta.
В неотдавнашен подкаст той добре описа тази нова ситуация на търсене и предлагане, като заяви, че хората създатели на съдържание не могат да се справят с търсенето от страна на последователите си.
Така че Meta ще направи AI версия на известни личности, която може да публикува постоянно. И отново, това ще бъде безкрайно. А реалното взаимодействие с истинската човешка знаменитост ще стане по-рядко и по-ценно.
Медицински модели и хора лекари
Моделите на ИИ, като например Med-PaLM 2 на Google DeepMind, стават невероятно добри в отговарянето на медицински въпроси и анализирането на рентгенови снимки и други здравни данни. Но когато богатите родители имат тежко болни деца, те все още ще търсят най-умните лекари в съответните области на медицината.
Можете да видите това в Силициевата долина, където са много популярни медицинските посреднически услуги. Те осигуряват специален достъп до лекари и други специалисти в областта на човешкото здраве.
Компанията One Medical успя да предложи по-добър достъп до лекари и в крайна сметка Amazon я купи за почти 4 млрд. долара.
„Вдъхновени сме от техния подход, ориентиран към човека и технологиите“, заяви ръководител на Amazon при обявяването на сделката.
Харц, рисков капиталист, който сега председателства борда на Eventbrite, казва, че успешните хора ще продължат да харчат много за човешки преживявания. Но той казва, че това зависи от дейността и мотивите зад различните действия.
Той изважда на фокус полезността, стойността и сигнализацията.
Много стандартни, често срещани ситуации могат да се обработват от софтуерни ботове или дори физически машини. Повтарящите се задачи на работното място и някои образователни функции са примери за тези решения от типа „полезност“.
В други ситуации потребителите ще получат по-голяма стойност от това, че машините ще се справят с работата, така че хората да могат да се съсредоточат върху по-важни задачи. Ако сте добре платен инженер по машинно обучение, ще е по-добре да накарате робот да почисти къщата ви, за да можете да се съсредоточите повече върху работата си, обясни той.
И тогава все още ще има много ситуации, в които хората ще искат да се радват на успеха си и да сигнализират за плодовете на своите постижения. И тези дейности все повече ще се фокусират върху ограничените човешки ресурси и опит.
Не можете да си сложите слушалки и да се преструвате, че сте във Фиджи.
Всичко важно от света на технологиите, директно в пощата ти.
С абонирането приемате нашите Условия и Политика за поверителност. Може да се отпишете с един клик по всяко време.
Коментирайте статията в нашите Форуми. За да научите първи най-важното, харесайте страницата ни във Facebook, и ни последвайте в Google Новини, TikTok, Telegram и Viber или изтеглете приложението на Kaldata.com за Android, iPhone, Huawei, Google Chrome, Microsoft Edge и Opera!
