Генеративният изкуствен интелект ще замести 2,4 милиона от „белите якички“ в САЩ до 2030 година

В нов доклад, публикуван от Forrester се прогнозира бъдещото въздействие на генеративният изкуствен интелект и как технологията ще повлияе основно на работните места на „белите якички“.

Работник с бяла якичка е лице, което извършва професионална услуга, управленска или административна работа. Работата на бели якички обикновено се извършва в офис или друга административна среда.

Forrester намекна за констатацията, като отбеляза, че технологията ще замени приблизително 2,4 милиона работници в САЩ до 2030 година, което предполага, че хората няма да са необходими за тези задачи и че автоматизираната технология ще ги поеме.

Въздействието върху работните места на „белите якички“

Освен това, генеративният изкуствен интелект може да повлияе на още 11 милиона работни места в САЩ. Освен „белите якички“, длъжностите, които могат да бъдат изложени на риск включват технически писатели, асистенти в областта на социалните науки, коректори, копирайтъри и лица на административни позиции.

„Нека бъдем ясни: генеративният изкуствен интелект преследва работните места на белите якички. Автоматизацията и ИИ като цяло ще заменят 4,9% от работните места в САЩ до 2030 година.“

се казва в доклада

Forrester прогнозират загуба от 0,6%, дължаща се на автоматизацията до 2030 година. Подчертават, че автоматизацията ще измести работните места, които са по-трудни за запълване, като например в случая с физическата роботика, която ще бъде използвана в помощ на работниците на първа линия през 2020 г. по време на пандемията COVID-19.

Освен това генеративният изкуствен интелект възнамерява да компенсира близо 30% от работните места, загубени в резултат на автоматизацията, до 2030 година.

Загубите на работни места през следващите две години обаче най-вероятно ще останат незабележими, докато не бъдат решени въпросите, свързани с правата на интелектуална собственост, авторското право, плагиатството, честотата на обновяване на езиковите модели, пристрастността им, етиката и надеждността на отговорите им.

Въпреки всичко това, хората все още са необходими

Въпреки това Forrester подчертава, че потенциалът на технологията може да доведе и до лошо представяне. Например, модели като ChatGPT често бълват глупости, които извеждат наяве проблеми с непоследователно обслужване на клиентите и в резултат на това те трябва да бъдат отстранявани ръчно.

Възможно е също така в някои сценарии автоматизирането на задачите да доведе до незадоволителни резултати, но компаниите все пак да се чувстват принудени да възприемат ИИ. Компаниите ще трябва да определят работните места, които имат най-голяма полза от автоматизацията, за да интегрират плавно генеративния ИИ.

„Компаниите няма да могат да планират всички непредвидени ситуации, но могат да изградят стратегия за генеративен ИИ на работната сила, която да ги подготви по-добре за „дивият Запад“ на генеративния ИИ на работното място. Стратегията им трябва да включва инвестиции и качествен контрол.“

се посочва още в доклада