Границата на интелекта: Водещите AI модели все още се препъват в оригиналните математически задачи

Екип от учени от САЩ проведе уникален експеримент, за да оцени способността на моделите на изкуствения интелект да решават реални изследователски задачи в областта на математиката. За разлика от предишни тестове, при които са използвани задачи от олимпиади или учебни упражнения, този път изкуственият интелект се е сблъскал с непубликувани задачи от текущите изследвания на авторите. Десетте задачи обхващаха области, вариращи от стохастичен анализ до алгебрична топология.

Експериментът, наречен First Proof (Първото доказателство) е замислен изключително прецизно, за да провери финалния етап на изследването. Изследователите първо решиха задачите си самостоятелно, доказвайки тяхната изпълнимост, а след това криптираха отговорите, за да елиминират възможността те да се появят в публичните източници, където AI моделите биха могли да ги намерят. Десетте задачи са от различни области на математиката, включително стохастичен анализ, спектрална теория на графите, симплектична геометрия и алгебрична топология.

Обект на изследване бяха водещите модели на изкуствен интелект, включително GPT-5.1 Pro и Gemini 3 Pro. На всеки от тях беше даден само един опит за решаване на всяка задача без допълнителни подсказки или диалог. Резултатите бяха разочароващи за машините: AI не успя да изпълни задачите в рамките на един опит.

Изследователите стигат до заключението, че днешният изкуствен интелект все още не притежава необходимата творческа дълбочина и интуиция, за да се ориентира в неизследвани изследователски проблеми. Може би това ще успокои онези, които се опасяват, че AI скоро ще ги замени.

Учените планират да превърнат First Proof в постоянен сравнителен тест, който ще проследява напредъка на AI в решаването на сложни математически задачи, пише Phys. В дългосрочен план проектът ще спомогне за създаването на по-формализирана методология за оценка на изследователския потенциал на изкуствения интелект във фундаменталните науки, отделяйки истинските пробиви от простото възпроизвеждане на известни знания.